大手データプラットフォームであるCensus（センサス）は、最新製品であるCensus Entity Resolutionをリリースした。この革新的な機能は、ビジネスデータ内の重複レコードを特定、統合、解決するために設計されている。これは長年にわたり組織を悩ませてきた一般的な問題だ。データインフラに多額の投資を行っているにもかかわらず、企業は重複レコードの問題に悩まされており、分断されたポイントソリューションや複雑なカスタムコードに頼るケースが多く見られる。その結果、プロセスのサイロ化、コストの増大、データ品質へのアプローチの断片化が生じている。Census Entity Resolutionは、Censusプラットフォームに直接統合することで、この問題の解決を目指している。
重複データは根深い問題であり、データエコシステム全体に混乱を引き起こしている。マーケティングチームは同じ顧客を複数回ターゲットにすることが多く、営業チームは重複したアウトリーチ活動を行い、カスタマーサポートは顧客とのやり取りを統合的に把握できず、分析チームは不正確な指標を生成している。ガートナーの2021年のレポートによると、企業はデータ品質の低さによって年間平均1,290万ドルの損失が発生していると考えている。データ品質の低下につながる多くの要因の中でも、重複レコードは依然として最も根強く、克服が難しい課題の一つだ。
Census Entity Resolutionは、ファジーマッチング機能を備えた決定論的ルールを用いて、データセット内の重複レコードを識別・解決する。専門知識を必要とする複雑なスタンドアロンソリューションとは異なり、この機能はデータアクティベーションワークフローに直接組み込まれている。ユーザーは、一致ルールの定義、マージルールの作成、列のオーバーライドの適用、出力モードの選択などを行うことができる。これにより、重複レコードの識別と解決のプロセスがより合理化され、効率化される。
AWSソリューションとの比較において、Census Entity Resolutionは、重複検出率、処理速度、100万件当たりのコストといった主要な指標において大幅に優れたパフォーマンスを示した。これらの数値に加え、Census Entity Resolutionは、よりシンプルなセットアップエクスペリエンス、より直感的な操作性、そして既存のデータワークフローとのシームレスな統合を提供する。この機能はスタンドアロンツールではなく、既存のCensusワークフローに完全に統合されているため、これまでは不可能であった、あるいは複雑なカスタム開発を必要としていた高度なデータパイプラインを実現できる。
今後、Censusはエンティティー解決機能を単一ソースマッチングの枠を超えて拡張する予定だ。複数のデータソースにまたがるエンティティーを同時に解決し、全てのデータを一元管理することなく、真のゴールデンレコードを作成することを目指す。これにより、統合された顧客プロファイルを構築する前に全てのデータを一元管理するという従来の前提条件が不要になる。Censusは、関連するレコードがどこに保存されているかに関係なく、それらのレコードを識別してリンクするという複雑な処理を自動化することで、組織のデータ統合へのアプローチを変革する。
出典：Census
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