大手ソフトウェア企業であるHarness（ハーネス）は、AIを活用したカオスエンジニアリング機能を強化するMCPツールを発表した。自然言語プロンプトを備えたAIエージェントとAIツールを用いて、レジリエンステストを容易に実行できる。この革新的なアプローチにより、ユーザーはレジリエンステストの機能を探索し、より深く理解し、ビジネスクリティカルなアプリケーションやサービスのレジリエンスデータを測定するテストを実行できる。
カオスエンジニアリングは、デジタル業界で注目を集めている。サービスのレジリエンスに関する測定可能なデータを提供し、潜在的な弱点の特定に役立つ。企業がデジタルモダナイゼーションとクラウドネイティブシステムへの移行を進めるにつれ、こうしたプラクティスの必要性はますます高まっている。しかし、企業内でカオスエンジニアリングを成功させるには、開発者に対してカオス実験とレジリエンス管理に関する継続的なトレーニングを実施する必要がある。Harnessは、この課題を新しいツールで解決することを目指している。
Harnessのカオスエンジニアリング向けMCPツールは、レジリエンステストを簡素化するように設計されている。AI LLM、AIエージェント、MCPツールの進歩を活用することで、効果的なレジリエンステストに必要なスキルを軽減する。ユーザーは、ベンダーツールやカオス実験の詳細に関する知識を最小限に抑えながら、レジリエンステストを実施できる。MCPツールは、自然言語によるシンプルなユーザープロンプトを必要な製品APIに変換し、LLMによって解釈されるレスポンスを提供する。
Harnessがリリースした最初のカオスツールセットには、chaos_experiments_list、chaos_experiment_describe、chaos_experiment_run、chaos_experiment_run_resultが含まれている。これらのツールは、ユーザーがカオス実験のオーケストレーションを発見、理解、計画するのに役立つ。シンプルな自然言語プロンプトで使用できるため、レジリエンステストをよりアクセスしやすく、ユーザーフレンドリーなものにできる。
HarnessのMCPサーバーはさまざまな方法でセットアップでき、インストール手順は同社のドキュメントサイトで公開されている。MCPサーバーのセットアップが完了すると、ユーザーはカオス実験機能のリストを確認し、各実験の詳細を理解し、選択したカオス実験を実行し、レジリエンスレポートを確認することで、レジリエンステストを開始できる。また、特定のサービスまたはサービスセットのレジリエンスサマリーや詳細レポートを生成することもできる。
Harnessのレジリエンステストに対する革新的なアプローチは、エンタープライズセクターに大きな影響を与えると予想される。Harnessは、プロセスを簡素化し、よりアクセスしやすくすることで、企業が自社サービスのレジリエンスをより深く理解し、向上できるよう支援する。
出典：Harness
この製品の詳細については、Harness製品ページをご覧ください。
