大手デジタルエクスペリエンスプラットフォームのOptimizely（オプティマイズリー）は、「Optimize Everything（全てを最適化）」と題したレポートを発表した。このレポートは、マーケティングにおけるAI活用の課題と機会を深く掘り下げている。レポートは、英国のマーケター100人と消費者1,000人を対象とした調査に基づいており、マーケティングにおけるAIの活用と消費者体験の間に大きな乖離があることが明らかになっている。
レポートによると、英国のマーケターの30%が、主要キャンペーンにおけるAI活用と人間の創造性のバランスを取るのが難しいと感じている。この課題は、マーケターの78%が季節限定キャンペーンでAI生成コンテンツの活用を強化予定であるという事実からも明らかだ。しかし、この戦略は消費者に受け入れられていないようだ。消費者の57%が、このコンテンツは非人間的で単調だと感じている。さらに、消費者の56%は、ブランドがAIに過度に依存し、真にパーソナライズされた体験が不足していると考えている。
興味深いことに、マーケターもこれらの問題を認識している。本レポートによると、マーケターの24%が、AIによる意思決定には人間の監視が不足していることが多く、それが結果に一貫性を欠いていると認識している。さらに、マーケターの16%は、AIの出力結果が自社ブランドのトンマナと一致していないと考えている。こうした課題があるにもかかわらず、大規模キャンペーンにおけるパーソナライゼーションに対する消費者の期待はかつてないほど高まっており、マーケターの84%がこの意見に同意している。
本レポートはまた、マーケティングにおけるAI活用の改善の可能性にも光を当てている。消費者のほぼ半数（46%）は、AIがより関連性の高いパーソナライズされたコンテンツにつながるのであれば、AIの活用に前向きだ。これは、AI自体の問題ではなく、その適用方法に問題があることを示唆している。現在、適切に統合されたシステムを持つマーケターはわずか24%だが、5人に1人のマーケターがこの問題に対処するために積極的にテクノロジースタックを統合しているという前向きな傾向が見られる。
Optimizelyのレポートは、AIは確かにマーケターがよりパーソナライズされ、さらには「人間的な」体験を生み出すのに役立つと結論付けている。ただし、それはAIが適切に最適化され、統合されている場合に限られる。Optimizelyが提供するプラットフォームは、AI、リアルタイムの実験、パーソナライゼーションを組み合わせ、テクノロジースタックを合理化し、意思決定を迅速化し、全てのタッチポイントで最適化されたエクスペリエンスを提供するために必要なツールをマーケティング担当者に提供する。
出典：Optimizely
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