テクノロジーとビジネスに関する洞察の主要な情報源であるO'Reillyは、最近、Generative AI in the Enterpriseレポートのリリースを発表しました。2800人を超えるテクノロジー専門家を対象とした世界的な調査から得られたこの調査結果では、生成AIの導入率が67％という驚くべき数字を示しており、テクノロジーの統合が前例のないペースで進んでいることを示しています。
状況の理解
生成AI導入の現状
生成AIは記録を破るだけでなく、記録を書き換えています。この調査では、回答者の67％が自社での生成AIの使用を認めており、そのうち38％の組織がAIに取り組んでから１年未満であることが明らかになりました。AIがピークに達しているという憶測に反して、この結果は持続的な成長の軌道を示唆しています。
導入の推進要因
モデルのトレーニング、アプリケーションの開発、オープンソースモデルの出現が容易になったことにより、生成AIの急速な導入が促進されています。複雑なプロンプト、アーカイブ機能、ベクトルデータベースを自動化するツールが普及し、より幅広い組織が生成AIにアクセスできるようになりました。
課題と機会
ボトルネックとリスク
生成型AIが注目を集めている一方で、企業は適切なユースケースを特定する（53％）、法的およびコンプライアンスの問題に対処する（38％）、というハードルに直面しています。この調査では、回答者の18％が既に本番環境でアプリケーションを使用していることが強調されており、実用的な実装への移行が示されています。
需要のあるスキル
生成AIの統合の加速により、熟練した専門家の需要が生じています。この調査では、AIプログラミング（66％）、データ分析（59％）、AI/MLオペレーション（54％）が最も求められているスキルであると特定しています。一般的なAIリテラシー（52％）も、生成AIツールによって時折現れる幻覚に対処するために重要です。
実際の動作：現実世界のアプリケーション
生産性の向上と現在のユースケース
AIユーザーの半数以上（54％）が、生成AIツールが全体的な生産性を向上させると予想しており、従業員数の削減を予想しているのはわずか4％です。現在、プログラミング（77％）、データ分析（70％）、顧客向けアプリケーション（65％）が、生成AIの主なユースケースとして優勢です。
主な調査結果
- 34％が概念実証段階にあり、14％が製品開発中で、10％が積極的にモデルを構築中です。
- 64％が、パッケージ化された生成AIからカスタムアプリケーションの開発に移行しました。
- GPTモデル以外にも、16％がオープンソースモデルを活用しており、状況が多様化しています。
将来に向けて：成長とリスクのバランスをとる
O'Reilly社のVice President of Content StrategyであるMike Loukides氏は、性急な導入に警告し、現実的なアプローチの重要性を強調しています。同氏は、生成AIの導入は爆発的に進んでいますが、潜在的なAIの冬を回避するにはリスクを慎重に検討することが不可欠である、と強調しています。
結論：AIのチャンスをつかむ
このレポートは、「AIが人間に取って代わることないものの、AIを活用する企業は、AIを活用しない企業に取って代わられる」という説得力のある洞察で締めくくられています。O'Reillyは完全な調査結果をダウンロードできるようにすることで、企業がAIの膨大な可能性を最大限に活用するためのトレーニング、リソース、創造的思考に投資することを奨励しています。
この製品の詳細については、O'Reilly製品ページをご覧ください。
