ウェブアクセシビリティーソリューションのリーディングプロバイダーであるaccessiBe（アクセシビー）は、accessFlowプラットフォームに一連の新機能を導入した。これらの機能強化は開発プロセスを効率化し、アクセシブルでコンプライアンスに準拠したウェブサイトをより簡単に作成できるように設計されており、自動監査、リアルタイムの問題追跡、シームレスな統合など、アクセシビリティーに関する問題を効率的に特定、優先順位付け、解決するための機能が充実している。
新しいスイートの目玉機能の一つは、accessFlow SDKだ。このツールにより、開発者はアクセシビリティーをシフトレフトし、開発パイプラインの早期段階で潜在的な問題を検出できる。SDKは既存のCI/CDワークフローに直接統合されるため、チームは自動テストスイートの一部としてアクセシビリティースキャンを実行できる。このアクセシビリティーへの積極的なアプローチは、コンプライアンスを確保するだけでなく、ブランドを潜在的な法的措置や風評被害から保護することにもつながる。
もう一つの革新的な機能は、accessFlowのModel Context Protocol（MCP）とGitHub CopilotやCursorといった人気のAIアシスタントとの統合だ。この統合により、これらのAIアシスタントはaccessFlowのアクセシビリティーナレッジベースに直接アクセスし、開発者にアクセシブルなコードに関する即時の洞察と推奨事項を提供できるようになる。MCPサーバーはIDE内のAIエージェントをaccessFlowデータに接続し、特定の問題に関するガイダンスを提供し、コードレベルの修正を提案する。
accessiBeは、accessFlowプラットフォームにAIを活用した代替テキスト生成機能を導入した。このツールは、開発者にとって時間のかかる作業である画像の代替テキストを自動で提案する。提案されたテキストは、問題の詳細と共に修正パネルに表示され、開発者は最大3回まで提案を再生成して、最も正確な説明を見つけることができる。この機能は開発プロセスをスピードアップするだけでなく、画像の説明がアクセシビリティーのベストプラクティスに準拠していることを保証する。
最後に、accessFlowにAIを活用した誤検知検証機能が追加された。この機能は、報告された問題を自動的に分析し、それが真のアクセシビリティーエラーであるか、それとも安全に無視できるものかを判断する。これにより、チームは監査におけるノイズを削減し、精度を向上させ、確認済みのアクセシビリティー問題の修正に集中できるようになる。
出典：accessiBe
この製品の詳細については、accessiBe製品ページをご覧ください。
