大手データ分析会社Censusは、Anthropicの高度なAIアシスタントであるClaudeを自社のAI Columnsに統合すると発表した。この重要なアップグレードにより、同社のイベント分析機能が強化され、より正確で実用的なインサイトが提供される。この統合は、製品データの分析および利用方法を変革し、それを企業にとって貴重なリソースに変えることを目的としている。
現在、多くの企業が直面している課題は、イベントストリームデータの膨大な量だ。全てのインタラクション、クリック、スワイプが記録され、その結果、管理や分析が困難な膨大な量のデータが発生する。Censusは、作成されたモデル、構成された同期、追加されたデスティネーションに関する膨大なデータを抱え、この問題に取り組んでいたが、このデータを意味のある実用的なものに変換することが課題だった。
Censusは、このデータ過多を有用なインサイトに変えるための3段階のプロセスを開発した。最初のステップでは、新しいモデルの作成、同期の設定、デスティネーションの追加など、重要なデータを整理する。2番目のステップでは、顧客イベントをAI対応データに変換する。これはSQLによって実現され、全ての顧客イベントが整理されたJSON配列にまとめられ、アカウントごとに1行で最近のアクティビティーが記録される。この整理されたデータは、AI分析に使用できる。
そして、3番目のステップとして、AnthropicのAIアシスタントであるClaudeを統合する。Claudeは、生のJSONイベントをアクションを促す構造化レポートに変換する。AIアシスタントは、過去30日間の概要、成長と潜在的な問題、機能の使用状況の内訳、サービス接続タイプの懸念、推奨される次のステップ、販売の話題など、6つの主要領域にわたってこれらのイベントを分析する。出力は構造化された形式で、チームが必要とする全ての重要なポイント（何が起こっているのか、なぜそれが重要なのか、そしてそれに対して何をすべきか）を提供する。Claudeのサポートにより、Censusはより微妙なインサイトとコンテキストに基づくレコメンデーションを生成できるようになった。
ClaudeをCensusのAI Columnsに統合したことで、チームの働き方に大きな変化がもたらされる。営業チームは全ての通話の実際のコンテキストを把握できるようになり、カスタマーサービスは問題になる前に問題を特定でき、アカウントマネージャーは顧客のニーズを予測できるようになり、チームの働き方が一変し、全員が同じプレーブックで作業できるようになる。実際のフィードバックに基づいてAI Columnsが継続的に改良および強化された結果、新しい機能とインサイトが生まれ、チームはよりスマートかつハードに働けるようになっている。
出典：Census
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