大手データプラットフォームであるCensus（センサス）は、ユーザーがプラットフォーム内で直接AI対応のベクトル埋め込みを生成できる画期的な機能を導入した。この革新的な機能は、OpenAIの埋め込みモデルを利用してテキストデータをベクトル埋め込みに変換する。処理は計算列を追加するだけのシンプルなため、技術的な専門知識に関わらず、全てのユーザーがアクセスしやすく使いやすいものとなっている。
これに加えて、CensusはPineconeとturbopufferという2つの最新のベクターデータベースのネイティブサポートも組み込んでいる。この機能により、ユーザーは埋め込み情報を含むエンリッチドデータセットをこれらのベクターデータベースに直接同期できる。この機能の優れた点は、ソースデータの変更に応じてデータベースを自動的に更新し、常に最新かつ正確なデータを利用できることだ。
これらの機能により、ユーザーはカスタムパイプラインを必要とせずに、ウェアハウスデータをAI対応ベクトルに変換できるようになる。これにより、企業には新たな可能性が開かれ、既存データを用いたセマンティック検索、類似性マッチング、そして検索機能強化型アプリケーションの構築が可能になる。さらに、これらの機能は、ユーザーがCensusで信頼してきたのと同じガバナンスと系統性を備えている。
これらの新機能は、幅広いユースケースに活用できる。例えば、セマンティックサポート検索では、チケットの表現形式に関わらず、類似チケットを検索できる。また、CRMインテリジェンスでは、非構造化メモに基づいてアカウントやリードをマッチングさせるのにも活用できる。その他の活用方法としては、従業員がドキュメントの意味を基準に検索できるナレッジベース検索や、顧客からのコメントをトピックごとに分類できるフィードバック分析などが挙げられる。これらは、これらの新機能の活用方法のほんの一例に過ぎないが、企業の業務を大幅に向上させる可能性を秘めていることは明らかだ。
出典：Census
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