大手データプラットフォームであるCensusは、GPT Columnと呼ばれる新機能を導入した。この革新的なツールは、AI機能をデータセットのユーザーインターフェイスに直接統合することで、データ管理のプロセスを合理化するように設計されている。GPT Columnの主な目的は、複雑なタスクを簡素化し、コーディングの必要性を排除し、反復的な手作業を自動化して、効率と生産性を高めることだ。
GPT Columnは、正規表現を使用したレコードのクリーンアップなど、データエンジニアがしばしば困難だと感じるタスクに取り組むのに特に効果的だ。GPT Columnを使用すると、ユーザーはコード不要のインターフェイスを通じてレコードを迅速かつ正確にクリーンアップできる。これにより、時間が節約されるだけでなく、エラーのリスクも軽減され、データがクリーンかつ構造化されることが保証される。
GPT Columnの導入は、AIテクノロジーを活用するというCensusの取り組みにおける大きな前進だ。しかし、同社のビジョンは、単に別のチャットボットを作成し、戦略的な作業を自動化することだけではない。むしろ、Censusは、ビジネスオペレーションを遅らせ、データ チームが戦略的なデータプロジェクトに集中する妨げとなることが多い面倒な手動タスクを排除することで、AIを使用してプラットフォームに付加価値を加えることを目指している。
GPT Columnは、データセットUIに直接統合されるLLMベースの計算列だ。Open AIを搭載したGPT Columnでは、ユーザーが独自のAPIキーを持ち込むことができるため、完全な制御を維持できる。ユーザーは、Open AIのLLMにLiquidテンプレートプロンプトを書き込むことができ、その結果がデータセットの新しい列として出力される。この機能により、ユーザーは同期前に結果を検証し、これらの列をウェアハウスに書き戻してアクティブ化またはBI分析を行うことができる。
GPT Columnは、データ作業を簡素化するだけでなく、データを分類してより完全なレコードを構築し、より効果的な分析やセグメントベースの同期を可能にする。この機能は、大規模な分類の質問を扱うデータチームにとって特に役立つ。GPT Columnは、Censusから直接ラストマイルのエンリッチメントを実行することもでき、わずかなコストで、実装時間なしで、有意義なアカウントインテリジェンスを提供する。
さらに、GPT Columnは、長い分析プロセスやカスタムモデルの作成を必要とせずに、多くのシグナルをインサイトに統合できる。この機能は、アトリビューションアンケートやNPSスコアフィードバックからユーザーが入力したテキストを分類したり、ベストプラクティスに基づいてPLGプレーブックを実行するのに十分な製品使用率があるかどうかを判断したりするために使用できる。
最後に、GPT Columnを使用すると、データのクリーニングプロセスを自動化できるため、手動による介入が不要になる。この機能は、急いで入力されたSalesforceレコードから特殊文字を削除する場合に特に便利だ。これは時間がかかり、エラーが発生しやすいタスクだ。
GPT Columnは、データ管理の分野における大きな進歩を表している。AI機能をデータセットUIに直接統合することで、Censusは複雑なタスクを簡素化し、手作業を自動化するだけでなく、データの品質と信頼性も向上させる。その結果、データチームは戦略的なデータプロジェクトにさらに集中できるようになり、ビジネスの成長と成功を促進できる。
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出典：Census
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