Censusは、Googleの最新の進歩に関するエキサイティングなニュースを共有した。Google BigQueryのCensus Live SyncsによるリアルタイムのリバースETLサポートの導入だ。この開発は、今年初めにリリースされたGoogleの新しい継続的クエリーの結果であり、リバースETLとComposable CDPアーキテクチャーにリアルタイム機能が導入され、同期速度と運用効率が大幅に向上した。
Census Live Syncsでは、以前のReverse ETL設定と比較してデータ同期が最大100倍高速になり、コスト効率も向上すると報告されている。さらに、低レイテンシーのユースケースをサポートするためにこれまでカスタムインフラストラクチャーを構築していた企業は、既存のデータスタックを使用してリアルタイムワークフローを有効にできるようになり、カスタムビルドの必要性がなくなった。
Censusは、Google BigQueryのリアルタイム機能のローンチパートナーであり、クラウドData Warehouseプロバイダーと緊密に連携して、レイテンシーを継続的に改善している。目標は、あらゆる顧客のユースケースをリアルタイムのスピードで実行できる未来を築くことだ。
BigQueryの継続的クエリーは、SQL文を継続的に処理することで動作する。これにより、BigQueryに新しいイベントが到着すると、リアルタイムでデータを分析、変換、複製できる。ユーザーは、データがBigQueryに到着するとすぐにデータを同期し、そのデータをCensus経由で200を超える下流のアプリケーションやビジネスツールにすぐにプッシュできるようになった。この開発により、即時パーソナライゼーション、異常検出、リアルタイム分析、地域ターゲティングキャンペーンなど、BigQueryのデータを利用したリアルタイムのユースケースが可能になる。
Censusは、Google CloudのイベントストリームであるCloud Pub/Subを介して継続的なクエリーと連携し、数秒で変更を受信、処理、アクティブ化できる。Pub/SubはCensus内のソースとして直接使用することも可能で、これをイベントバスとして使用する組織は、わずか数分でCensus経由でリアルタイムのアクティブ化フローを設定できる。
Censusは、Google BigQueryをビジネスオペレーションのハブに変換し、360度の顧客データをモデル化してあらゆるビジネスツールで有効にする機能を実現する。マーケティングチームはCensusを使用して、BigQuery上にリアルタイムのComposable CDPを構築し、Censusのコード不要のAudience Hubを活用して顧客をセグメント化できる。
例えば、読者の傾向を分析し、パーソナライズされた推奨事項をリアルタイムで提供したい全国規模のメディア企業は、アクティベーションフローを設定できる。ユーザーが会社のウェブサイトで記事を読むと、各記事の読み取りはBigQueryにリアルタイムで記録されるイベントとなり、コンテンツトピックのキーワードが含まれる。記事が5回読まれると、BigQueryのAI機能とML機能を使用して傾向を検出し、パーソナライズされた推奨事項を作成できる。これらは全てSQLを通じて行われる。継続的クエリーによってCensusに直ちに通知され、ウェブサイトの提案、モバイルアプリの通知、対象を絞ったメール、または宛先チャネルで指定されたその他のアクションがトリガーされる。
Google BigQuery向けCensus Live Syncsの利点は数多くある。CensusとBigQueryを使用してデータを数ミリ秒以内に同期すると、企業はコンテンツをリアルタイムでパーソナライズし、ユーザーのアクションに即座に対応し、意図した瞬間に需要を捉えることができる。Census Census Live Syncsの利点には、あらゆる速度でのアクティベーション、あらゆるデータツールやパイプラインオーケストレーターとのシームレスな統合、迅速かつ簡単な実装などがある。
BigQueryの継続的クエリーとソースとしてのGoogle Pub/Subは、現在利用可能だ。HubSpot、Fivetran、Rippling、Pleo、ISDINなどは、既にCensusとGoogle BigQueryを使用してビジネスオペレーションを強化している。Google Cloud Platformユーザーは、ユースケースをすぐにリアルタイムで実行できる（Pub/Subへの接続に関する詳細ドキュメント）。
出典：Census
この製品の詳細については、Census製品ページをご覧ください。
