テクノロジー業界の大手企業Digital.aiは、企業がDevOpsパイプライン全体にわたって透明性の技術を習得できるように支援することを目的としたウェビナーを開催する。AIを活用した予測データの使用に焦点を当て、効率性の向上、障害の削減、復旧時間の短縮を図り、クラウド、オンプレミス、VM、コンテナなどの複数の環境へのデプロイの複雑さを乗り越えるエンジニアを支援する。
・ウェビナータイトル：Continuous Delivery on Multi-Cloud: Predicting the Unpredictable
・日時：日本時間7月31日（水）午前1:00
・講演者： Charitra Agrawal（Digital.ai製品管理ディレクター）、John Kantirakis（Digital.aiシニアソリューション エンジニア）
このウェビナーでは、リリースの依存関係とそれに関連するリスクを積極的に理解することで、リリースの遅延を防ぐ方法についてインサイトを提供する。また、変更の失敗の可能性を予測するツールである変更クレジットスコアの概念についても詳しく説明する。このツールは、リスクの低い変更のプロセスを迅速化し、全体的な生産性と効率性を高めるように設計されている。
これらに加えて、ウェビナーでは、問題をより迅速に修正する方法に関する戦略も提供する。これは、アプリケーションのリリースをインシデントや本番イベントと相関させることで実現される。データ主導のアプローチにより、潜在的な問題に対するより正確でタイムリーな対応が可能になり、ダウンタイムが短縮され、全体的なユーザーエクスペリエンスが向上することが期待される。
Digital.aiのこのウェビナーは、テクノロジー業界におけるAIとデータ分析の重要性の高まりを示している。AIとデータ分析の力を活用してDevOpsプロセスを強化したいと考えている全ての企業は必見だ。潜在的なリスクを予測して管理するためのツールと知識を企業に提供することで、Digital.aiはDevOpsが継続的であるだけでなく、効率的で信頼できる未来の形成に貢献する。
出典：Digital.ai
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