テクノロジー業界の大手企業Digital.aiは、企業がDevOpsパイプライン全体にわたって透明性の技術を習得できるように支援することを目的としたウェビナーを開催する。ウェビナーでは、AIを活用した予測データの使用に焦点を当て、効率性の向上、障害の削減、復旧時間の短縮を図る。目標は、クラウド、オンプレミス、VM、コンテナなどの複数の環境への展開の複雑さを企業が乗り越えられるように支援することだ。
・ウェビナータイトル：マルチクラウドでの継続的デリバリー：予測不可能な事態の予測
・日時：日本時間8月30日（金）深夜0:00
・講演者： Charitra Agrawal（Digital.ai 製品管理ディレクター）、John Kantirakis（Digital.ai シニアソリューションエンジニア）
ウェビナーでは、リリースの依存関係とそれに関連するリスクを積極的に理解することで、リリースの遅延を予測して防止する方法についてインサイトを提供する。これは、遅延が大きな損失につながる可能性がある今日のペースの速いデジタルの世界では特に重要だ。講演者は、変更の失敗の可能性を予測するツールである変更クレジットスコアの概念について詳しく説明する。このツールは、企業が低リスクの変更を迅速に追跡し、全体的な効率を向上させるのに役立つ。
ウェビナーで取り上げられるもう1つの重要なトピックは、データを使用して問題をより迅速に修正することだ。講演者は、アプリケーションのリリースをインシデントや本番イベントと関連付けることで、企業が問題をより迅速に特定して対処する方法について説明する。このアプローチは、ダウンタイムを短縮するだけでなく、顧客に提供されるサービスの品質を維持するのにも役立つ。
企業がデジタルプラットフォームへの依存度を高めている世界では、潜在的なリスクを予測して管理する能力が重要だ。Digital.aiによるウェビナーは、デジタル世界の複雑さを乗り越えるために必要なツールと知識を企業に提供することを目指している。AIを活用した予測データを活用することで、企業は重大な障害を予防できるだけでなく、障害が発生した場合でもより迅速に回復できる。これは、DevOpsを真に継続的なものにし、それに伴う悩みを軽減するための重要な一歩だ。
出典：Digital.ai
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