AIとソフトウェア開発の分野のリーダーであるDigital.aiは、コーディングにおけるAIの急速な使用に関する最新のウェビナーを開催する。最近の統計によると、圧倒的多数の開発者がコーディングプラクティスを強化するためにAIツールを利用しているが、その主な背景は、これらのツールが提供する生産性とリリース速度の大幅な向上にある。ただし、他の技術の進歩と同様に、ソフトウェア開発でAIを安全かつ効果的に使用するには、対処しなければならない課題とリスクがある。
今回開催されるウェビナーでは、Digital.aiの専門家が、AI生成コードのオーケストレーションと管理という重要なトピックを詳しく掘り下げる。ウェビナーは、適切に管理しないと悪用される可能性のあるセキュリティーの抜け穴など、AIによって生成されたコードから発生する可能性のある潜在的な脆弱性を明らかにすることを目的としている。このウェビナーでは、データプライバシーの重要性と、AI支援開発の時代に機密情報を保護するための堅牢なポリシーの必要性についても強調する。
・ウェビナータイトル： AI生成コードを安全、プライベート、コンプライアンスに準拠させる方法
・日時：3月15日午前1時（日本時間）
・所要時間：45分
・講演者： Adam Kentosh（Digital.aiセールスエンジニアリング担当シニア ディレクター）、Jonny Steiner（Digital.aiプロダクトマーケティングマネージャー）
このウェビナーでは、著作権侵害に対するAIの影響についてさらに検討し、独自コードの不正使用を防ぐための自動チェックポイントの必要性を解説する。AIツールがより洗練され、既存の著作権を不用意に侵害する可能性のある複雑なコードシーケンスを生成できるようになっているため、これは特に重要だ。これらのリスクに対抗するために、Digital.aiは完全なトレーサビリティを提供する自動監査レポートの実装を提唱し、全てのAI支援コードが関連する法規制基準に準拠していることを保証する。
また、ウェビナーではAIをコーディングプロセスに統合する際の財務面についても取り上げ、AIによって生成されたコードの複雑さに対処する際の投資収益率（ROI）を定量化する方法について説明される。AIコーディングツールの導入を検討している組織にとって、これは重要な考慮事項だ。効率の向上によるメリットと、AIによって生成されたコンテンツの管理に関連するコストのバランスを取る必要があるためです。Digital.aiは、コーディングにおけるAIのROIを理解し、測定するためのフレームワークを提供することで、開発者や組織がこれらの強力なツールの導入と管理について十分な情報に基づいた意思決定を行えるよう支援することを目指している。視聴登録はこちら
出典：Digital.ai
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