Harness（ハーネス）は、特に過去6カ月間でテクノロジー業界において大きな進歩を遂げてきた。Split.ioとの合併後、同社はユーザーのための統合エクスペリエンスの構築に注力し、その結果、移行したSplitユーザー向けにHarnessのユーザーインターフェイスを統合し、実験やロールアウトのためのエンタープライズグレードのコントロール機能を追加した。また、チームがより迅速に効果を実感し、自信を持って行動できるよう、AIへの注力を強化した。
同社の取り組みは大きな注目を集めている。大手市場調査会社Forresterは、2025 Forrester Wave™のContinuous Deliveryとリリース自動化において、Harnessをリーダーに選出した。この評価は、CI/CDとFME（エンジニアリングのための機能管理）を含むHarnessのプラットフォームアプローチに大きく起因している。このアプローチは、Harnessが今日のDevOpsチームが直面する最も困難な課題のいくつかに対処する上で役立っている。
Harnessは、顧客をapp.split.ioからharness.ioへ移行するフロントエンド移行パスも完了した。この移行により、開発者コードの変更を必要とせずに、Harnessプラットフォーム全体で一貫性のある最新のエクスペリエンスをチームに提供する。ユーザーフローは使い慣れたもののまま、管理者はHarnessネーティブのRBAC（ロールベースアクセス制御）、SSO（シングルサインオン）、そして個人アクセストークンとサービスアカウントトークンのサポートによるAPI管理を利用できる。
HarnessのAI投資は、説明可能性とインフローアシストという2つのテーマを軸に展開されている。AIサマリーは、生の統計データを詳細に分析することなく、何が起こったかを把握してから対応策を決定するまでのプロセスを迅速化する。FME MCPツールは、開発者がコンテキストを切り替えることなくフラグの状態を検査、比較、調整できるようにすることで、問題の発見から安全な対応策の変更までのループを短縮する。Warehouse Native Experimentationは、データが既に存在する場所で分析を実行することで、透明性を向上させ、最新のAIおよび分析チームの運用方法に適合させる。
出典：Harness
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