完全なソフトウェアデリバリーのためのAIネイティブプラットフォームのリーダーであるHarnessは、ソフトウェア配信の現状レポート「コード生成を超えて- SDLCにおけるAIの役割」を発表した。このレポートでは、開発者の燃え尽き症候群を大幅に軽減し、生産性を向上させるAIの可能性を強調している。ただし、AIで生成されたコードを安全かつ効果的に管理する上で組織が直面する課題も強調している。
このレポートは、エンジニアリングリーダーと開発者500人を対象にした調査に基づいており、組織は開発者250人当たり年間平均800万ドルの生産性を失っていることが明らかになっている。これは主に、開発者がイノベーションに集中する代わりに、時間の少なくとも30%を手作業の反復的なタスクに費やしていることが原因だ。レポートでは、AIツールがこの燃え尽き症候群を大幅に軽減できると示唆しており、エンジニアリングリーダーの95%、開発者の98%がその可能性を信じている。ただし、AIの導入によって新たなリスクも生じ、開発者の92%がAIによって不良コードが本番環境に導入される可能性が高くなると報告している。
このレポートでは、シャドーAIについても懸念が提起されている。IT承認済みのAIツールを使っている開発者はわずか48%に過ぎず、コンプライアンスと知的財産に関する重大な懸念が生じる。さらに、組織の60%にはAI生成コードの脆弱性やエラーを評価するための正式なプロセスがなく、企業の58%はAI導入のリスクが低いユースケースについて明確なガイダンスを提供していない。
HarnessはソフトウェアデリバリーにおけるAIの最前線に立っており、2024年9月にマルチエージェントAIアーキテクチャーを導入した。このアーキテクチャーは、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体にわたって開発者のエクスペリエンスを向上させ、生産性とガバナンスの両方の課題に対処しながら、展開の品質を向上させるように設計されている。Harnessのプラットフォームは、ガバナンスとセキュリティーのコンプライアンスを確保するためのOpen Policy Agent（OPA）サポートを組み込んだ市場でも数少ないプラットフォームの1つであり、コード生成にAIを活用する組織にとって重要な機能だ。
AIが開発者に取って代わるのではないかという懸念があるにもかかわらず、レポートでは、SDLC全体を通じてAIを統合することで、開発者に新たな役割と課題が生まれると示唆している。開発者の重要な意思決定と状況の理解は、ソフトウェアの開発と提供に不可欠だ。HarnessのCEOであるJyoti Bansal氏は、AIツールは開発者の負担を大幅に軽減する可能性を秘めているものの、これらのツールが意図せず開発者のストレスを増やすことを防ぐためには、適切なガバナンス、セキュリティー検証、明確な組織ポリシーが不可欠であると強調している。
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出典：Harness
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