リキッドソフトウェア企業のJFrog（ジェイフロッグ）は、NVIDIA Enterprise AI Factoryの検証済み設計との重要な統合を発表した。この連携により、JFrogは革新的なエージェント型AIアーキテクチャーの主要なソフトウェア成果物リポジトリーおよび安全なモデルレジストリとしての地位を確立する。NVIDIA NIMとJFrogプラットフォームの統合成功に続き、この統合によりエージェント型AIのデリバリーが加速される。このパートナーシップは包括的なMLOpsソリューションを提供し、NVIDIA Blackwellプラットフォームを用いたAI搭載アプリケーションのスケーラブルで安全かつシームレスな導入を実現する。
JFrogのCEO兼共同創設者であるShlomi Ben Haim氏は、AIの未来において信頼、制御、そしてシームレスな実行が重要であると強調した。企業がAIを大規模に提供するには、開発者フレンドリーなワークフロー、堅牢なガバナンス、強力なセキュリティー、そして完全なライフサイクル管理を導入する必要があると指摘した。また、NVIDIAとのパートナーシップに興奮を隠せない様子で、JFrogのソフトウェアサプライチェーンプラットフォームがNVIDIA Enterprise AI Factory内の全てのソフトウェアとAI資産の唯一の信頼できる情報源として機能することを発表した。これにより、組織は信頼できるAIソリューションを自信を持って構築し、拡張できるようになる。
JFrogプラットフォームは、NVIDIA Enterprise AI Factory内のソフトウェアコンポーネントの「信頼できる唯一の情報源」を提供する。この統合・検証済みのソフトウェアテクノロジーソリューションスイートは、企業がオンプレミスでエージェント型AI、物理AI、HPCワークロードを開発、展開、管理するために使用できる。この検証済みの設計は、組織がデータを完全に制御し、安全な環境で高度なAIエージェントを運用することを目指している。主な機能には、安全でガバナンスの効いたソフトウェアコンポーネントの可視性、エンドツーエンドのソフトウェア アーティファクトとMLモデルの管理、ランタイムにおける迅速かつ信頼性の高いAI/MLアプリケーションのプロビジョニング、そして進化する生成AIアプリケーションへの将来的な対応が含まれる。
NVIDIAのエンタープライズAIソフトウェア製品担当副社長Justin Boitano氏は、AIファクトリーを構築する企業が、パフォーマンス、ガバナンス、そして信頼性を確保しながら、AI導入の複雑さを管理する必要性を強調した。Boitano氏は、JFrogの統合ソフトウェアサプライチェーンプラットフォームとNVIDIA Enterprise AI Factoryの検証済み設計を統合することで、迅速かつ責任あるAIイノベーションを大規模に実現できると述べた。この統合により、JFrogプラットフォームはNVIDIA Blackwellシステム上でネイティブに動作し、比類のないパフォーマンス、効率性、そしてスケールにより、レイテンシーと処理タスクを削減する。JFrogプラットフォームは、さまざまな業界における幅広いAI対応エンタープライズアプリケーション、エージェント型および物理型AIワークフロー、自律的意思決定、そしてリアルタイムデータ分析をサポートする。
出典：JFrog
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