業界をリードするフィーチャー管理プラットフォームであるLaunchDarkly（ローンチダークリー）は、新たなAI機能と統合機能の導入を発表した。これらの機能強化は、開発者がリスクを最小限に抑えながら、より迅速にソフトウェアをリリースできるように設計されている。同社のビジョンは、自己修復ソフトウェアの開発だ。これにより、エンジニアはバグや障害の修正のために深夜に電話対応する必要がなくなり、優れたユーザーエクスペリエンスの提供に集中できるようになる。
組織が年間ベースから季節ベース、そしてアジャイルベースへと移行するにつれ、開発者へのコード提供の迅速化への要求は高まっている。AIを活用した「バイブコーディング」の登場はこの傾向をさらに加速させ、出荷されるコード量の増加と、結果としてバグを含むソフトウェアをリリースするリスクを高めている。従来のアプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）ツールは、インフラストラクチャーやシステム全体の監視には依然として不可欠だが、出荷される機能のパフォーマンスと基盤となる可観測性データを結び付けるようには設計されていなかった。その結果、リリースレベルでの可観測性に大きなギャップが生じ、問題が見逃された場合、コストのかかる障害や顧客離れにつながる可能性がある。
LaunchDarklyの新たなオブザーバビリティーアップデートは、このギャップを埋めることを目的としている。Galaxy 2025ユーザーコンファレンスで発表された同社のこれまでの開発成果を基に、これらのアップデートはデバッグと品質管理のためのクローズドループ自動化を提供し、企業のソフトウェア品質と信頼性へのアプローチを刷新する。アップデートには、機能パフォーマンスのライブビュー、メトリクスへの回帰アトリビューション、セッションリプレー、そして近日中に提供されるAIを活用した診断機能が含まれる。これらの機能は、開発者に変更のパフォーマンスに関するリアルタイムのインサイトを提供し、平均修復時間を短縮し、より頻繁なリリースへの自信を高めることを目的として設計されている。
LaunchDarklyのオブザーバビリティー責任者であるJay Khatri氏は、これらのアップデートの重要性を強調し、製品の迅速なイテレーションは不可欠である一方で、組織は自社のスピードにますます不安を感じていると述べた。ソフトウェアの出荷時にパフォーマンスがどのようになっているかを把握できないことが多く、ピークシーズン中のリリースの不具合が1つでも多く、大きな収益の損失と顧客の信頼の失墜につながる可能性がある。RedMonkのアナリスト兼共同創業者であるJames Governor氏もこれらのアップデートの重要性を強調し、組織は現在、ソフトウェアを効果的に展開・管理する能力を超えるペースで開発していると指摘した。この傾向はAIを活用したコーディングの台頭によって悪化しており、LaunchDarklyのオブザーバビリティーツールへの投資は、この課題への対応策だ。
出典：LaunchDarkly
この製品の詳細については、LaunchDarkly製品ページをご覧ください。
