業界をリードする実験プラットフォームであるOptimizely（オプティマイズリー）は、ユーザーにとって重要な開発成果となるOptimizely MCP Server for Experimentationを発表した。この新機能では、開発者は統合開発環境（IDE）から自然言語を使って機能フラグと実験ライフサイクルを直接管理できる。これにより、コードとダッシュボードを頻繁に切り替える必要がなくなり、プロセスがよりシームレスかつ効率的になる。
MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、AI製品が外部ツールやサービスと通信することを可能にするオープンスタンダードだ。AI搭載IDEと日常的に使用されるプラットフォーム間のユニバーサルトランスレータとして機能する。つまり、AIツールごとにカスタム統合を構築する代わりに、MCPが共通言語を提供するということだ。これにより、互換性のあるAIアシスタントは、MCP対応のあらゆるサービスと通信できるようになる。Optimizely MCPサーバーは、このプロトコルを使って、AI製品が実験プラットフォームにネイティブアクセスできるようにする。つまり、AIコーディングアシスタントは、関数のデバッグやコンポーネントのリファクタリングを支援するのと同じくらい自然に、機能フラグの作成、実験の設定、実験プログラムの分析を行うことができる。
Optimizely MCPサーバーは、ウェブおよびFeature Experimentationのフルパワーを開発環境に直接提供する。開発者は既存のツールから実験を管理し、実装の問題を即座にデバッグし、フラグのライフサイクル管理を自動化し、SDK統合コードを生成できる。これにより、機能フラグと実験の作成と設定のプロセスがよりシンプルかつ効率的になる。MCPサーバーは全てのオーケストレーションを処理し、全てが適切な順序で、適切な依存関係に基づいて作成されるようにする。
Optimizely MCPサーバーはユーザーのマシン上でローカルに実行され、AIを活用した開発ツールをOptimizelyのAPIに直接接続する。キャッシュと状態管理にはローカルデータベースを使用し、開発環境内で完全に動作する。これにより、一般的な操作におけるネットワーク遅延がゼロになり、開発フロー中の即時応答が保証される。単一の統合でウェブ ExperimentationとFeature Experimentationの両方をサポートする。サーバーは、通常は綿密な調整が必要となるAPIオーケストレーション、依存関係管理、エラー処理を全て処理する。既存のOptimizely API認証情報を使用し、完全にローカルマシン上で実行されるため、データセキュリティーが確保される。
開発エコシステム全体でMCPの採用が拡大する中、Optimizelyは今後の可能性に期待を寄せている。AIエージェントが複雑なマーケティングワークフローをオーケストレーションし、プロアクティブな最適化を提案し、インテリジェントな実験分析を提供し、マーケティングテクノロジースタック全体を連携させる未来を描いている。Optimizely MCP Server for Experimentationは現在クローズドベータ版で、Optimizelyのウェブサイトからサインアップできる。ベータ版参加者は、MCP Serverへの早期アクセス、製品チームからの直接サポート、そしてAI主導の実験の未来を形作る機会を得ることができる。
出典：Optimizely
この製品の詳細については、Optimizely製品ページをご覧ください。
