プライバシーコンプライアンスソリューションのリーディングプロバイダーであるSecure Privacy（セキュアプライバシー）は、EU AI法が最高技術責任者（CTO）とそのエンジニアリングチームに与える影響を解説した。2026年8月から全面施行されるこの法律は、AIに適用される製品安全規制だ。AIシステムの安全性を確保し、プライバシーやデータ保護法を含む既存の法律を遵守することを目的としている。
EU AI法は、AIシステムをモデルの仕組みではなく、ユースケースのドメインに基づいて分類している。高リスクのカテゴリーには、雇用、信用、医療、教育、重要インフラが含まれる。Secure Privacyは、高リスクシステムに必要な管理策は、政策文書だけでなく、エンジニアリング成果物であることを強調している。これには、リスク管理システム、トレーニングデータの文書化、ログ記録インフラストラクチャー、人による監視メカニズム、そして継続的な市販後モニタリングが含まれる。
Secure Privacyは、この法律がGDPR（EU一般データ保護規則）と同様に域外適用可能であることも指摘している。つまり、EU内で導入される、またはEU居住者に影響を与えるシステムは、企業の所在地やモデルのホスティング場所を問わず、この法律を遵守する必要がある。この法律は、異なるコンプライアンス姿勢が求められる2つの役割を区別している。1つは、AIシステムを自社名義でEU市場に投入するプロバイダー、もう1つは、EU内で専門的な文脈でAIシステムを使うデプロイヤーだ。
同社はさらに、多くのエンジニアリングチームが文書化ではなく、インベントリーとログ記録で失敗する可能性が高いと説明している。コンプライアンスのギャップは、書類作成ではなく、運用の可視性にある。Secure Privacyは、規制に関する質問に運用データから回答するために必要な計測機器を備えたシステムを構築するという、規制の可観測性こそが、「コンプライアンスを遵守している」ことと「特定の時点でコンプライアンスを遵守していたことを証明できる」ことの間にあるインフラのギャップであると示唆している。
EU AI法とGDPRは構造的に重複しており、同じデータインフラストラクチャーを必要とするため、どちらかの枠組みに違反すると、複合的なリスクが生じる。Secure Privacyは、個人データを処理する高リスクAIシステムは、両方を同時に満たす必要があると勧告している。また、同社は2026年の罰則構造が重大であり、罰金はGDPRの適用リスクに代わるものではなく、それに加えて課せられることになると警告している。
この製品の詳細については、Secure Privacy製品ページをご覧ください。
