データ保護のリーディングカンパニーであるSecure Privacy（セキュアプライバシー）は、AIガバナンスの重要性を解説する包括的なガイドを公開した。このガイドは、2024年8月のEU AI法の施行に伴い、AIガバナンスが自主的な倫理ガイドラインから義務的な運用インフラへと移行することを強調している。この法律は、2027年までの施行期限が設定された、世界初のAIに関する包括的な法的枠組みを確立した。このガイドでは、AIガバナンスの運用上の意味、規制当局がAIガバナンスを義務付ける理由、組織がガバナンスフレームワークを実装する方法、そしてAIシステムの拡張に合わせて自動化が継続的なコンプライアンスをどのようにサポートするかについて説明している。
AIガバナンスとは、Secure Privacyが説明するように、AIシステムが法的要件、倫理原則、そして組織のリスク許容度に沿って開発、展開、監視されることを保証する運用インフラだ。AIイノベーションをコンプライアンス義務やビジネス戦略に結びつける「オペレーティングシステム」といえるだろう。このガイドではさらに、AIガバナンス、AI倫理、そしてモデル管理を区別し、これら3つの分野は関連性はあるものの、機能的には異なるものであると説明している。
Secure Privacyのガイドは、AIガバナンスにおける組織的な説明責任の重要性も強調している。AIガバナンスは、AIガバナンス委員会やセンターオブエクセレンスといった、法務、プライバシー、IT、セキュリティー、ビジネスといったステークホルダーを結集する部門横断的な組織を通じて、監督を一元化することを提言している。これらの組織は、どのAIプロジェクトを進めるか、どのような管理が必要か、そして導入後のパフォーマンスをどのように監視するかについて、リスクに基づいた意思決定を行う。
EUガイドでは、AIガバナンスが義務化された理由についても強調している。EU AI法、EU一般データ保護規則（GDPR）第22条、そして企業のリスクエクスポージャーが融合し、AIガバナンスはベストプラクティスから法的要件へと変化した。本ガイドは最後に、AIガバナンスの中核となる柱、すなわち説明責任、透明性、リスク管理、データガバナンス、そして人間による監視について概説している。これらの柱は、AIシステムのライフサイクル全体を通して、安全性、信頼性、そしてコンプライアンスを確保する。
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