ウェブパフォーマンスソリューションのリーディングプロバイダーであるSpeedCurve(スピードカーブ)は、ウェブサイトのパフォーマンスに基づいてユーザー満足度を定量化するツールであるユーザー満足度指標を更新した。この更新は、指標の初回リリースから6年を経て行われ、ウェブブラウザーとウェブパフォーマンス分野全体の大きな変化を反映している。
ユーザー満足度指標は、ページ読み込み時のユーザーエクスペリエンスを定量化することを目的として、2019年に初めて導入された。これは、RUM(リアルユーザーモニタリング)を通じて収集されたさまざまなユーザーエクスペリエンスシグナルを組み合わせた集約指標だ。ユーザー満足度指標のアルゴリズムは、全体的なユーザーエクスペリエンスを反映するように設計されており、読み込みが遅い、または遅延のあるページはユーザーの不満につながる可能性が高く、高速で応答性の高いページはユーザーの満足度に貢献する。
しかし、ユーザー満足度指標が最初に設計されて以来、ウェブパフォーマンスの状況は大きく変化した。かつて最も人気のあるブラウザーの一つであったInternet Explorerは、より高度なオプションに取って代わられた。Safariはレンダリング関連の指標のサポートを追加し、LCP(Largest Contentful Paint)やCLS(Cumulative Layout Shift)といった新しい指標が導入された。GoogleのCore Web Vitalsプロジェクトも登場し、状況はさらに変化した。その結果、SpeedCurveはこれらの変化を反映するためにユーザー満足度指標を近代化することにした。
更新されたユーザー満足度指標では、TTFB(Time To First Byte)、DOMコンテンツの読み込み、FCP、LCP、CLS、INP、レイジクリック、ページ放棄など、幅広い指標が考慮されるようになった。これらの指標は、ユーザーエクスペリエンスとの関連性、パフォーマンス測定の専門家による認知度、そしてさまざまなブラウザーでのサポート状況に基づいて選定された。
出典:SpeedCurve
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