Vimeo（ヴィメオ）は、ウェブ全体での動画のパフォーマンス向上を目的とした2つのビジュアル最適化を発表し、サムネイル配信にAVIF画像フォーマットを採用するとともに、アップグレードされた自動サムネイル選択システムを公開した。同プラットフォームは、全ての顧客が特別な操作なしにこれらの機能強化を利用できると述べ、最適化されたサムネイルとより小さな画像ファイルを動画表示のデフォルトの改善点として位置付けた。自動サムネイルセレクターは、ディープニューラルネットワークに基づいて構築された高度な機械学習アーキテクチャーによって駆動されていると説明され、同社は、サイト全体で数百万のサムネイルを生成した後、アルゴリズムによって選択された画像を使用した動画は、ユーザーが手動で選択したサムネイルと比較して、視聴率が3.7%増加したと報告した。この発表では、サムネイルは視聴者を引き付ける重要な要素であると位置付けられ、発見時点での強力なビジュアルは、より多くのクリックと視聴回数に直接つながると指摘した。
よりスマートなサムネイル選択に加え、サムネイルファイルのサイズを約30～50%削減できるとされる画像フォーマットAVIFも注目だ。これにより、サムネイル画像が表示されるページの読み込み時間が短縮される。Vimeoは、読み込みの速いサムネイル画像はページ全体のパフォーマンス向上に貢献し、検索エンジンは検索結果のランキングにおいてユーザーエクスペリエンスと読み込み速度を優先すると説明。サムネイルファイルのサイズを小さくすることで、動画を埋め込んだページの応答性が向上し、これが動画コンテンツの検索ランキング向上に役立つ要素として提示された。同社はまた、AVIFの導入はクリエイターにとってシームレスであると強調した。プラットフォーム、ページ、埋め込みコンテンツは、動画をアップロードまたは管理するユーザーが変更を加えることなく、新しいフォーマットでサムネイルを提供するようになる。
オープンメディアアライアンスへの加盟は、次世代メディア技術の展開における戦略的優位性として挙げられ、Vimeoは、このグループへの参加により、AVIF仕様への貢献と、他のプラットフォームに比べて早期の採用が可能になったと述べている。発表では、AVIFを最新のコーデックへの業界の動きと関連付け、AV1やOpusなどの技術が主要なストリーミングおよび配信事業者に既に採用されていること、そしてAVIFがより効率的なメディアフォーマットへの広範な移行の継続であることを指摘した。AVIFの原稿作成にVittorio Giovaraが貢献したことがクレジットに記載され、リリースではクリエイターにとっての時間節約のメリットも強調された。機械学習によるサムネイル選択は、サムネイル管理に必要な労力を削減しつつ、視聴者のエンゲージメントを測定可能な形で向上させる方法として紹介された。
プラットフォーム上で利用可能な幅広いクリエイターワークフローの一部として、追加の製品レベルのツールが言及された。トリミングツール、動画マージツール、圧縮ユーティリティ、GIFメーカーなどが、サムネイル生成前やプレーヤー配信前にクリエイターが使用できる機能の例として挙げられた。メッセージでは、クリエイターは必要に応じてサムネイルの選択を完全に制御できる一方、視聴率の向上効果が既に実証されているアルゴリズムによる選択をデフォルトとして利用できることが強調された。
今回のアップデートは、ウェブ全体で動画コンテンツの発見性とパフォーマンスを向上させることを目的とした段階的な技術的改善として位置付けられ、画像圧縮とよりスマートなサムネイルアルゴリズムは、可視性を高め、ページエクスペリエンスを高速化するための補完的な手段として提示された。
出典：Vimeo
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