Wallarm（ワラーム）の2026年API ThreatStats年次レポートによると、AIに関連するAPI攻撃対象領域が大幅に増加していることが明らかになった。脆弱性、エクスプロイト、侵害の傾向を分析したこのレポートは、APIとAIの脆弱性の重複がエクスプロイト特性の急増につながっていることを示している。エクスプロイト特性には、リモートアクセス、シングルリクエスト攻撃、そして一貫して大きなビジネスインパクトが含まれる。
インジェクションに関する業界の教育は長年行われてきましたが、APIは依然として大量の信頼できない入力を処理し、それを下流のシステムに直接渡している。このエクスプロイトの容易さにより、主要なリスク要因は、巧妙さから規模へと焦点が移っている。レポートによると、AIの脆弱性の数は439件から2,185件に増加し、前年比398%増加している。
また、レポートは、これらのインシデントがデータセットの他の場所で見られるのと同じメカニズムに従っていることも強調している。盗難されたトークン、露出したエンドポイント、安全でない統合信頼は、一般的な問題だ。しかし、AI APIは機密データ、自動化、意思決定の経路に直接介在することが多いため、潜在的な影響はさらに大きくなる。
Wallarmのレポートの調査結果は、AIの脆弱性の増大に直面し、警戒を強化し、セキュリティー対策を強化する必要性を強調している。AIが進化し、さまざまなシステムへの統合が進むにつれて、悪用される可能性も高まる。従って、組織はこれらの脅威に先手を打って、APIのセキュリティーを確保することが不可欠だ。
出典：Wallarm
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