Harness（ハーネス）は2026年11月12日、クラウドコスト管理（Cloud Cost Intelligence）とインフラストラクチャー開（Infrastructure Deployments / IaC管理）を連携させ、コスト最適化やドリフト（構成のずれ）の検知からプルリクエスト（PR）作成、リスク評価、承認・適用までを一貫してつなぐ「Infrastructure Efficiency Loop」を発表した。AIによる開発加速やテスト・プレビュー環境の増加に伴いクラウドの無駄が拡大する中、従来のチケット起票や手動のTerraform修正による対応遅延を解消し、本番環境適用後の継続的なコスト監視までを自動化されたループとして統合する。
[ワークスペース・リソース単位の正確なコスト可視化と「Insights」セクション]
SDLC Knowledge Graphがプロビジョニング済みのリソースとCost Management Agentのデータを相関させ、ワークスペースおよびリソースごとの実際のコストと最適化の機会を並べて表示する。
・割引適用後の実コスト表示：割引やエンタープライズ契約（EA）適用後の正確なコストと、対象リソースのコスト削減余地を同時に確認できる。
・Insightsセクションの新設：各ワークスペースに新設された「Insights」セクションにコスト最適化とドリフトの検出結果が集約される（将来的にセキュリティー課題など他のインフラ改善インサイトにも対応可能な設計となっている）。
[Infrastructure Remediation Agentによる修正PRの自動生成]
コストやドリフトのインサイト上で「Apply with Agent」をクリックすると、Infrastructure Remediation Agentがワークスペースのコンテキストを収集してコードを取得・修正し、プルリクエスト（PR）を自動的に作成する。
・コスト適正化とドリフト解消：コストインサイトに対してはリソースの適正化（ライトサイジング）などの変更を行い、ドリフトに対しては意図的なコンソール変更をコード側へ反映させる（誤った変更の場合はプロビジョニングを実行して元の状態に戻すことが可能）。ワークスペースからはパイプライン実行履歴やPRへ直接リンクでき、過去の適用履歴は「Applied」セクションで追跡できる。
・柔軟な設定と人間による最終承認：プロジェクトレベルのトグル操作で有効化でき、編集可能な修復パイプラインが自動生成されるほか、本番環境など特定のワークスペースを除外設定することもできる。エージェントの処理はPR作成までにとどまり、全ての変更のレビューとマージは人間が実施する（Human-in-the-Loopモデル）。
[Infrastructure Blast Radiusエージェントによる事前リスク評価]
パイプライン内の`plan`ステップの後に追加することで、各リソースおよびその依存関係への影響度に基づき、インフラ変更全体のリスクを事前スコア化する。
・AI要約と依存関係グラフビュー：AIがリスクスコアの理由を平易な言葉で要約する（デモ例では、S3バケットを置換してパブリックアクセスブロックを解除するプランが10点満点中10と評価される）。また、各リソースをノードとして上下流の依存関係や変更前後の値、リスク要因、緩和策を確認できる新しい依存関係グラフビューを提供する（現時点では単一ワークスペースの状態を対象としており、ワークスペース間の依存関係は今後対応予定）。
・承認フローの自動化：ノード密度・ノード種別・変更種別から算出されたリスクスコアとレベルはパイプライン内の式（expression）として利用でき、高リスクな変更に対して追加承認者を要求し、OPAポリシーでゲート制御できる。承認者はリスク指標とコスト削減効果を並べて確認したうえで意思決定を行える。
出典：Harness
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