DevOpsソリューションの大手プロバイダーであるJFrogは、AI/MLと従来のソフトウェアサプライチェーンのギャップを埋めることを目的としたウェビナーを開催する。同社の革新的なアプローチは、AI/ML成果物が従来のソフトウェア成果物と共存する単一の真実のソースから運用することだ。この戦略は、従来のソフトウェアアプリケーションで使用されるのと同じ標準的なプラクティスをAI/ML開発に適用することで、開発およびデプロイプロセスを合理化するように設計されている。
・ウェビナータイトル：MLOps Masterclass: Uniting AI/ML and Traditional Software Supply Chains
・日時：日本時間2月27日（木）午前3:00
・登壇者：Bill Manning（JFrog開発者アドボケート）、Guy Eshet（JFrogシニアプロダクトマネージャー）
同社の最新製品である機械学習リポジトリーとFrogML SDKは、DevOpsプラクティスをAI/MLワークフローにシームレスに統合するように設計されている。この統合により、データサイエンスとAI開発者に混乱が生じることはなく、業界で待望のソリューションとなっている。ウェビナーでは、JFrogの高度なモデルレジストリーを使ってモデルを構築および保存する方法の実践的なデモンストレーションが提供される。
JFrogのソリューションは、モデルのバージョン管理、プロモーション、デリバリーを簡素化するように設計されている。このアプローチにより、企業がAI/MLワークフローを管理する方法が一変し、モデルのさまざまなバージョンを追跡し、必要に応じて配布することが容易になる。ウェビナーでは、これらのプロセスの詳細なウォークスルーを参加者に提供し、JFrogソリューションの使いやすさと効率性を実証する。
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出典：JFrog
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