NinjaOne（ニンジャワン）によると、同社のIT顧客は、技術者が手動でトリアージする能力を超えるほどのアラート、デバイスイベント、チケットの急増に直面しており、修復作業を開始する前に調査に要する時間が主なボトルネックとなっているという。同社は、組織の知識はワークフローではなく個人に蓄積される傾向があるため、解決結果はどの技術者がチケットを担当するかに大きく左右されることが多いと指摘した。
同社は2026年10月13日、アラートの検出から修正までの時間を短縮することを目的とした、NinjaOneプラットフォームにネイティブに組み込まれたエージェント型AIアシスタント「Katana AI」を発表した。Katana AIは、デバイスの状態、最近のアクティビティー、関連するアラートの概要を即座に生成するため、技術者はログや履歴を事前に確認することなく状況を把握できる。また、関連するスクリプト、実績のある修正方法、関連するインシデントなど、次のステップを推奨し、顧客のNinjaOne環境全体で平易な言葉による検索を可能にする。
NinjaOneは、Katana AIは一般的な公開トレーニングデータに頼るのではなく、顧客自身の環境データに基づいて推論を行うと強調し、このアプローチにより、アシスタントは一般的なベストプラクティスの推測を提供するのではなく、特定の環境がどのように動作するかを反映できると述べた。同社はさらに、Katana AIは外部データを取り込まず、顧客データは基盤となるモデルのトレーニングには使用されないと明言した。
ガバナンス機能はオプションではなく、不可欠な要素として説明された。NinjaOneによると、Katana AIからの推奨事項は全て、スクリプトや修正プログラムを実行する前に技術者の明確な承認が必要であり、アシスタントはそれを使う技術者またはサービスアカウントと同じ権限を継承する。このプラットフォームは、ロールベースのアクセス制御とAIごとの権限をサポートしているため、ITリーダーはKatana AIがどこでアクティブになっているかを把握でき、グローバルキルスイッチで組織全体のアクセスを即座に無効にできるという。
NinjaOneは、Katana AIを、経験の浅い技術者がより迅速に業務を習得し、チーム全体の業務の一貫性を高めるためのツールとして位置付けており、複数の顧客環境にわたるサポートの規模拡大を目指すマネージドサービスプロバイダーにとって大きなメリットがあると説明している。同社によれば、このアシスタントは既存のワークフロー内で推奨事項を提示するため、提案に基づいて行動する際にツールを切り替える必要はないという。
同社は、Katana AIが現在早期アクセス版として提供されていることを確認し、このNinjaOneは、日常的なトラブルシューティングを担当する技術者だけでなく、解決の一貫性と運用能力の向上に注力するITリーダーやMSPオーナーも対象としていると説明した。NinjaOneが提供するFAQでは、このアシスタントは自律的に動作するのではなく、顧客のNinjaOne環境内のデバイス履歴、アラート、アクティビティーに基づいて推論を行い、ITリーダーがAIへのアクセス権限を制御できることが明確にされている。
なお、2026年11月4日には、Katana AIの解説ウェビナーも予定されている。
出典：NinjaOne
この製品の詳細については、NinjaOne製品ページをご覧ください。
