ChatGPTの導入から3年が経過した現在もテクノロジー業界はAIの支配下にあると、O’Reilly（オライリー）は伝えている。以下は、そのレポートの要約だ。
2025年には、AI投資が加速し、企業におけるエージェントとワークフロー自動化の統合が加速し、キャリアアップを目指す専門家向けのツールも拡充された。しかし、業界に注ぎ込まれた巨額の資金の投資収益率は依然として不透明だ。
2025年、AIはソフトウェア開発者の日常業務に欠かせないものとなり、場合によってはその役割を劇的に変革した。現在では、コード作成に利用できるAIツールが数多く存在し、ワークフローは、バイブコーディング、エージェント開発、コンテキストエンジニアリング、評価駆動開発および仕様駆動開発といった新しい概念によって形作られ、変革を遂げつつある。生成AIによる破壊的イノベーションにもかかわらず、プログラミング言語の重要性は依然として高く評価されている。TypeScript、Java、C#などの言語は、コンパイル時の検証機能を備えており、本番環境への導入前にAIエラーを検出し、AI生成コードのリスクを軽減するのに役立つ。
インフラストラクチャーと運用におけるAIの役割も進化している。マルチクラウド環境、エッジデプロイメント、そして専用のAIアクセラレーターにインフラストラクチャーが分散するにつれ、手動による管理はほぼ不可能になりつつある。これに対応して、業界は自己修復システムと予測的観測性へと移行している。つまり、継続的に自己最適化するインフラストラクチャーによって、人間の役割は手動によるメンテナンスから、システムの監視、アーキテクチャー、そして長期的な戦略へと移行していく。
AIはデータスタック全体に影響を及ぼしており、データプロフェッショナルはワークフローをエンタープライズAIのサポートに重点的に取り組んでいる。重要なトレンドとしては、リアルタイム分析、データプライバシーとセキュリティーの強化、そしてデータアクセスの民主化を目的としたローコード／ノーコードツールの利用増加などが挙げられる。持続可能性も依然として懸念事項であり、データプロフェッショナルはAIワークロードを設計する際に、ESGコンプライアンス、カーボンアウェアネスを考慮したツール、そしてリソース最適化されたアーキテクチャーを考慮する必要がある。
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出典：O'Reilly
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