Harness（ハーネス）は、Resilience Testingに関するドキュメントを更新し、Chaos Hubをドキュメント内に直接埋め込み、Harness MCP用のすぐに使えるAIプロンプトのプロンプトライブラリーを追加した。これらのドキュメント変更は、障害、プローブ、およびアクションのテンプレートを見つけやすくし、チームがコマンドを暗記するのではなく、自然言語のプロンプトからレジリエンスワークフローを実行できるようにすることを目的としていると説明されている。
同社は、Resilience TestingにはKubernetes、クラウドプラットフォーム、Linux、Windowsを網羅する200以上の組み込み障害、プローブ、アクションが含まれており、AI信頼性エージェントとMCPサーバーが付属しているため、個別のユーザーインターフェイスではなくIDEから実験を実行および分析できると述べている。ドキュメントの更新により、テンプレートの全カタログがChaos Hub→Enterprise Hubに配置され、インフラストラクチャーの種類によるフィルターと、実験構築前に参照できる検索可能なプローブおよびアクションテンプレートが用意されている。
新しいプロンプトライブラリーは、サイドバーのAIセクションに表示され、一般的なレジリエンスタスク用の事前構築済みプロンプトを提供する。各プロンプトには、組織名とプロジェクト名を入力するフィールドがあり、ユーザーが入力するとプロンプトテキストが自動的に入力される。ユーザーは、完成したプロンプトをCursor、Claude、またはその他のMCPエンドポイントにコピーして実行することが推奨され、3つのサンプルプロンプトが有用な出発点として紹介された。
回復力カバレッジマップというプロンプトは、プロジェクト内の全てのサービスをカオスカバレッジについて監査し、実験のないサービスにフラグを付け、対象サービスごとにグループ化された実験を返し、修復の優先順位ランキングを生成すると説明された。サービス回復力リスクスキャンは、軽減されていないリスクに基づいてサービスをランク付けし、AIが生成した実験の推奨事項を表示すると報告されている。決済／銀行サービスセットに対して実行したところ、サービスごとの回復力スコアの内訳、クリティカル／高リスクの階層、推奨される実験、過去30日間に新しい実験がないサービスへのフラグ、および調査結果に基づく提案されたスプリントバックログが返されたとされている。ポッド障害実験設計プロンプトは、実験を構築して実行することでさらに進むと説明された。組織、プロジェクト、環境、インフラタイプ、インフラ名、および対象デプロイメントを指定すると、プロンプトは対象がアクティブであることを確認し、HTTPプローブを作成し、完全な実験構成を表示して確認し、カオス実験を作成して実行する。
ドキュメントのガイダンスでは、カオス実験やMCP履歴のないサービスを選択し、レジリエンスカバレッジマップを実行してからリスクスキャンを実行し、結果を確認するようユーザーに促している。アップデートには追加のプロンプトの導入計画が含まれており、頻繁に繰り返される手動のレジリエンスワークフローはライブラリーに追加するのに適していると提案されている。新規ユーザーは、開始方法についてResilience Testingのドキュメントを参照するように案内されている。
出典：Harness
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