フィーチャーマネージメントプラットフォームを提供するLaunchDarkly（ローンチダークリー）は2026年8月26日、AIアプリケーション開発を支援する「AgentControl」関連の5つの新機能を発表した。GoおよびJava向けSDKの提供開始やLiteLLMゲートウェイとの連携、Amazon Bedrockのサポートなどが含まれており、LLMの運用と可視化を大幅に効率化する。
各機能の詳細は以下の通り。
GoおよびJava向けAI SDKの提供開始：GoおよびJavaアプリケーションからAgentControlを利用できる専用SDKの提供が開始された。プロンプトやモデル設定、ターゲティングルールをコードから切り離して管理できるため、再デプロイなしで顧客層に応じたモデルの切り替えやプロンプトの変更が可能になる。また、トークン使用量や遅延、エラーなどの指標も設定ごとに追跡できる。
LiteLLMゲートウェイを通じた動的なモデル提供：既存のLiteLLMゲートウェイ環境において、設定ファイルではなくリクエスト単位でモデルやプロンプトを制御できるようになった。エンタープライズ顧客には高性能モデルを、無料ユーザーには低コストモデルを提供するといった出し分けや、一部のトラフィックのみを対象とした新モデルのテストが、YAML編集やプロキシー再起動なしで安全に実行できる。
AgentControlのEUデータレジデンシー対応：データ保護規制へのコンプライアンス要件を持つ組織向けに、AgentControlがEU圏内でのデータ保存に対応した。プロンプトやターゲティングルールなどのデータ処理は全てEU内で完結し、選択できるモデルも同地域で承認されたプロバイダーのものに限定される。
エージェント実行履歴の単一会話ビュー表示：関連するLLMとエージェントのスパンをつなぎ合わせ、一連の実行履歴を単一のトランスクリプトとして読み取れる機能が追加された。実行時間やトークン消費量、ツール呼び出しの詳細、評価スコアなどをターンの進行に沿って時系列で確認できるため、複雑な処理のデバッグや分析が容易になる。
Amazon Bedrockモデルのサポート：AgentControlのモデルプロバイダーとしてAmazon Bedrockを設定できるようになった。推論自体はユーザー自身のAWSアカウント上で実行しつつ、プロンプト管理やモデル設定をLaunchDarkly上で行うハイブリッドな運用が可能となり、再デプロイなしでモデルの比較や切り替えを実行できる。
出典：LaunchDarkly
この製品の詳細については、LaunchDarkly製品ページをご覧ください。
