Optimizely（オプティマイズリー）は、同社のAIエージェントオーケストレーションプラットフォームの導入が急増していると報告し、マーケティングチームやデジタルチームがエージェント主導のワークフローを導入するケースが増えたことにより、Optimizely Opalの年間経常収益が前四半期比で42%増加したとのことだ。
同社によると、約1,700社の顧客がOpal上で4,000種類以上のAIエージェントを作成し、実験、キャンペーン実行、コンテンツ制作、レポート作成など、172,000回以上実行したという。Optimizelyは、これらのエージェントの97%以上を顧客自身が構築したこと、そして実行の約32%が複数ステップのタスクを伴うことを指摘し、単一タスクの高速化から、エージェントが作業を完了まで遂行する方向へのシフトを示している。
利用率とエンゲージメントは、商業的な勢いとともに上昇している。Opalの週間アクティブユーザー数は前年比で倍増し、企業組織における利用も拡大している。Optimizelyはほぼ毎週新機能をリリースしており、プラットフォームには現在、GEO Auditor、GEO Schema Optimization、Variation Development、GA4 Traffic Reportエージェントなど、40種類以上の専用エージェントが含まれている。
Optimizelyが共有したデータによると、AIエージェントを既存のマーケティングシステムに統合することで、測定可能なパフォーマンス向上が見られた。実験においては、完了したテストの割合が大幅に増加し、完了した実験は38.0%、実験の成功率は26.4%に達した。同社のデータによると、完了したパーソナライゼーションキャンペーンの割合は42.4%に加速した。
OptimizelyのContent Marketing Platformと組み合わせた場合、Opalはキャンペーン制作を85%向上させたという報告がある。デジタルアセット管理のシナリオでは、Opalはチームが既存コンテンツからより多くの価値を引き出すのに役立ち、アセットの再利用率を57%向上させ、各キャンペーンごとに新規素材を作成する必要性を低減した。
Optimizelyは、複数の業界における顧客成果を具体的に説明し、その実用的効果を示しました。ある不動産会社は、現在では1人のマーケターで200以上のウェブサイトにわたる実験を実施しており、バリエーション開発にかかる時間を数日から約30分に短縮したと報告されている。あるグローバルなホスピタリティーブランドは、Opalのサポートを受けた実験を通じて、400万ユーロを超える実績のある収益を生み出したといわれている。分散型コンテンツチームは、ブリーフ作成にかかる時間を数時間から数日からほぼ瞬時に短縮し、複数の事業部門への迅速な配信を可能にした。
経営陣はこの変化を、AIをマーケティングワークフローに組み込むべきかどうかという問いから、AIをいかに効果的に拡張するかという問いへと移行する動きとして捉えた。Road Scholarのマーケティングリーダーは、AIエージェントがワークフローに組み込まれ、アイデアを生み出すだけでなく、数時間から数週間という具体的な時間短縮効果をもたらしたため、導入は予想以上に早く進んだと述べている。
エージェント機能の構築を支援するため、Optimizelyは実践的な認定プログラムであるOpal Universityを立ち上げた。1,800社以上の企業がこのプログラムに参加し、445件の認定が完了している。参加者は合計1,499人のエージェントを構築し、4,000時間以上の作業時間を削減したと報告している。また、このプラットフォームはSalesforce、Google Analytics、Figma、Atlassianといった広く利用されているツールと統合されており、エージェントは既存のシステムやデータソースを横断して運用できる。
出典：Optimizely
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