Harness（ハーネス）はGoogle Cloud Nextにおいて、Google Cloud Developer ConnectをHarness Software Delivery Knowledge Graphに統合し、両社の顧客にソフトウェアデリバリーライフサイクル全体をAI対応の統一ビューで提供することを発表した。この取り組みは、Harnessがアプリケーション開発- DevOps部門で2026年のGoogle Cloud Technology Partner of the Yearに選ばれたことと併せて、同イベントで注目を集めた。パートナーシップの主催者は、この統合を、デプロイメントイベントログ、ランタイムテレメトリー、およびアプリケーションの依存関係情報を一元化し、AI駆動型ツールが開発環境と本番環境にまたがる継続的に更新される関係性認識モデル上で動作できるようにする方法として位置付けた。
現代のソフトウェアデリバリー環境は高度に相互接続されているものの、多くの場合、多数のツールやリポジトリーに分散しており、今回の新しい統合は、コンテキストをソフトウェアデリバリーナレッジグラフに統合することで、その断片化を軽減することを目指している。同社の経営陣によると、より豊富なコンテキストモデルにより、AIエージェントはより迅速かつ正確な推奨事項を提供し、状況認識を高めて複雑なワークフローを調整できるようになる。統合されたデータフローは、インシデント対応担当者とエンジニアリングチームが、障害を特定のソースファイルやインフラストラクチャーコンポーネントまで遡って追跡し、成果物をその責任者チームに関連付け、異なるシステムからのデータを手動でつなぎ合わせることなく問題を解決できるように設計されている。
セキュリティーとガバナンスは統合の中核要素として提示され、Google CloudとHarness間で交換されるデータは、適切な情報フローを確保するためにエンタープライズグレードのアクセス制御の対象となる。このコラボレーションは既存の技術的つながりに基づいている。Harness AIはGemini Enterprise Agent Platformにデプロイされており、両社の顧客は既にGoogle Cloud Marketplaceを通じて拡張アクセスを利用できている。今回の展開は、パートナーシップをインフラストラクチャー層からアプリケーション層に拡張するものと説明され、Harness MCPサーバーがGemini Enterpriseアプリ環境内で利用可能になったため、Gemini Enterpriseの顧客はAIインターフェイスから直接Harnessの機能を呼び出すことができる。
担当者らは、この取り組みを、ナレッジグラフのエコシステムを拡大し、顧客が利用できる統合機能を広げるためのより広範な戦略の一環として位置付け、プラットフォームを市場で最も包括的なAI対応ソフトウェア配信ソリューションにすることを目的としていると明言した。この統合により、AIエージェントが複雑な配信パイプラインの真の状態を推論し、それに基づいて行動するために必要なコンテキスト基盤が提供されることで、エンジニアリングチームがDevOpsワークフロー全体にAIを適用する方法が変革されるだろう。
出典：Harness
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