Harness（ハーネス）によると、Google Cloud Next '26では、ソフトウェア開発ライフサイクルがAI、プラットフォームの統合、そして効率化への強いニーズによって積極的に再構築されていることが明らかになったという。エンジニアリング、プラットフォーム、クラウドのリーダーたちとの数百件に及ぶ対話から、断片化されたCI/ CDパイプライン、手動または低速なリリースプロセス、明確な責任体制のないクラウドコストの上昇、そしてデリバリーワークフローにおける初期段階ではあるものの拡大しつつあるAIの活用といった共通の課題が明らかになったとのことだ。
参加者は、AIの実験段階から実用化段階へと移行していると評された。AIを活用したパイプラインオーケストレーション、AI主導のセキュリティーおよびコンプライアンスワークフロー、エンジニアリング活動に連動したインテリジェントなコスト最適化への関心が急上昇したという。複数の組織が、パイプラインのステップを自動化するためのAIエージェントの構築または計画を進めており、CI/CDおよびDevSecOpsにおける組み込みAI機能についてベンダーを評価し、制御を損なうことなく作業負担を軽減する方法を模索しているとのことだった。
また、Google Cloud Next '26では、業界全体にわたる具体的な近代化の課題が明らかになったという。例えば、自社開発のデプロイメントシステムを運用し、AIオーケストレーションを検討しながらも年に数回しかリリースを行っていないチーム、パイプラインの標準化とセキュリティーの近代化を評価しているJenkinsを多用しているチーム、コストの可視性と管理の向上を模索しているマルチクラウド運用者、ビルド、テスト、デプロイのワークフロー全体にわたる自動化の拡張に支援を必要とするエンジニアリンググループなどが挙げられる。セキュリティーが開発プロセスの早期段階へと移行するにつれ、CI/CDにおけるアプリケーションセキュリティーの統合がますます重要になっていることも指摘された。
プラットフォームの統合が戦略的なテーマとして浮上し、各組織はポイントツールや従来のCI/CDソリューションを、配信、セキュリティー、コスト管理を統合するエンドツーエンドのプラットフォームに置き換えていると言われている。Jenkinsの近代化は、遠い将来の検討事項ではなく、近い将来の優先事項として繰り返し取り上げられた。
Harnessは、Google Cloudとの連携強化を発表し、Google Cloud Developer ConnectをHarness Software Delivery Knowledge Graphに接続することで、SDLC全体にわたる統合AIレイヤーを構築した。この連携により、AIはコード、パイプライン、インフラストラクチャー、ランタイムシグナル全体にわたる完全なリアルタイムコンテキストで動作できるようになり、よりスマートな自動化、より迅速な根本原因分析、そしてより信頼性の高いAIエージェントを実現できるとされている。今回の動きは、AIを後付けするのではなく、ワークフロー全体にインテリジェンスを組み込むAIネイティブなデリバリーシステムへの一歩として位置付けられている。
イベントで紹介された顧客事例では、世界最大の不動産仲介企業ケラー・ウィリアムズ社がこのプラットフォームを利用して手作業で行っていたパイプラインを自動化し、展開頻度を年数回から年間20回以上に増やしたと説明されており、プロセス自動化によって開発者の焦点をリリース管理から製品イノベーションへと移すことができることを示している。
Atlassian、Datadog、LangChain、Google、Harnessの代表者を含むDevOpsパネルには150人以上が参加し、開発者体験全体におけるフリクションを取り除く、接続されたインテリジェントなシステムによって、次の生産性向上がもたらされると強調されたとのことだ。
Google Cloud Next '26では、Google CloudがHarnessを2026年のテクノロジーパートナー・オブ・ザ・イヤーに選出したことも紹介された。これは、両組織の連携強化を反映したものだ。参加者は、AIをデリバリーワークフローに組み込むこと、パイプライン、セキュリティー、コストの相互関係を再考すること、複雑さを増すのではなく軽減するプラットフォームを優先することなど、AIネイティブな統合型ソフトウェアデリバリーソリューションへの需要を加速させるトレンドに注目してイベントを後にしたと伝えられている。
出典：Harness
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