Harness（ハーネス）は2026年5月に新機能を立て続けにリリースし、エディターと下流の配信システムにわたって31日間で60以上の機能アップデートが展開された。同社は、この取り組みにおいてAIへの投資と導入状況の可視化を優先し、コストダッシュボードにAI支出を追加し、生産性向上につながるAIアシスタントの導入指標を導入したと報告している。
Harnessは、同社のMCPサーバーが早期アクセス段階から本番環境への移行を完了し、Claude Connectorsディレクトリーに統合されたことを発表した。これにより、ClaudeユーザーはClaudeインターフェイス内からパイプライン、ビルド、デプロイメント、セキュリティースキャン、承認にアクセスできるようになる。この統合は、ソフトウェアデリバリーナレッジグラフによって実現されており、コンテキスト情報を提供することで、自動化された意思決定の精度と安全性を向上させている。
MCP Serverの製品アップデートには、今月中に7つのリリースが含まれるとされており、まず制御と安全性の強化として、設定可能な自律性レベル、セッションごとの信頼境界、ヒューマン・イン・ザ・ループ実行待機、6つのCVEに対するパッチなどが提供された。その後のリリースでは、IaCワークスペース、完全なDBSchema CRUD操作、Ansibleサポート、GPTアプリケーション対応のための構造化出力とツール注釈など、機能が拡張された。
厳選されたスキルライブラリーが導入され、一般的なプロンプトパターンを構造化された指示ファイルとして収集するようになった。セキュリティー関連のスキルはパッケージ化され、MCPサーバーや複数のコードアシスタントで使用できる。また、MCPサーバーはGoogle Code WikiとDeepwikiにもインデックス登録されており、ユーザーはサーバーアーキテクチャーを照会したり、コミットに基づいてCode Wikiを自動的に更新できるとされている。
セキュリティー対策はAIワークフロー全体で重視され、AI APIとモデルとのインタラクションは第一級資産として扱われた。Harnessプラットフォームは、AIプロンプトとレスポンス内に機密データの検出機能を追加し、露出傾向、データ位置、分類をインラインで表示するようになった。問題の詳細表示が強化され、問題が発生したサービス、MCPサーバー、環境が正確に表示されるようになり、ライブトラフィックポリシーのスコープ設定は属性認識型となり、指定された属性を持つ範囲のみが検出されるようになった。
API管理とボット悪用対策は、UI主導のスパン属性除外ルールと、ポリシー評価のためにトラフィックからカスタム属性を抽出するエンティティー派生機能によって更新された。ルール評価ポイントの設定と、API、ポリシー、セキュリティーインサイトを対象とした環境レベルのRBACにより、ポリシーの適用とアクセスをよりきめ細かく制御できるようになったとのことだ。
サプライチェーンとアーティファクトのセキュリティーアップデートには、IDベース認証によるキーレスアーティファクト署名、ライセンスファミリーによるソフトウェア部品表（SBOM）コンポーネントの自動グループ化、依存関係スキャン中のタイポスクワッティングおよび既知の悪意のあるパッケージに対する新しいチェックが含まれている。アーティファクトレジストリの変更点としては、回復可能なパッケージ削除のためのソフトデリート、Swiftおよびrawアーティファクト形式のサポート、依存関係ファイアウォールの除外と通知、パッケージのアップロードとダウンロードをログに記録する監査ダッシュボードなどが導入された。
ベータCDの不安定CIテスト検出、過去の平均実行時間を使用したより正確なテスト分割、プライベートレジストリー用のDockerコネクターのサポート、クラウドビルドVM上のネットワーク出力許可リストを構成するためのUIコントロールなど、テストインテリジェンスの追加により、開発者の生産性とCI/CDの改善が強調された。プロキシーが有効なセットアップのコネクター検証タスクは、フィーチャーフラグの下のHarness Cloudデリゲートを介してルーティングされるとのことだ。
デプロイメントの安全性と検証機能が拡張され、OIDCデリゲートセレクターによってデリゲート情報がAWSセッションタグに変換され、IAMベースのタスク制限がより細かく設定できるようになった。また、パイプラインを実行せずにスキーマ、テンプレート、OPAチェックによってパイプラインのYAML変更を検証するDry Run Validation APIも追加された。データベースDevOpsの作業には、スキーマソースとしてHarness Code Repositoriesを使うことや、データベース変更セットのタグ付け機能の改善が含まれている。
コスト管理機能は名称変更と拡張が行われ、Software Engineering InsightsはAI DLCInsights、Cloud Cost ManagementはクラウドおよびAIコスト管理に名称変更され、AIが主要な要素として位置付けられるようになった。コストエクスプローラーでは、従来のクラウドコストに加えてAI/MLの支出も表示されるようになり、請求データの取り込み状況をリアルタイムで表示するデータジョブステータスページが追加された。AWSとAzureの推奨コスト設定は再構築され、コストタイプの可視性が拡大された。
エンジニアリングメトリクスと可観測性の更新では、AI生成のサマリーをダッシュボードに追加したり、PRサイクルタイムの計算からボット生成のレビューコメントを除外したり、カスタム日付範囲を有効にしたり、変更のリードタイムに関する開発者フィルタリングの切替機能を提供することで、メトリクスを人間の作業に合わせることを目指した。ServiceNowおよびqTest Cloudとの新たな統合により、インサイトを得るためのデータソースが拡大するとのことだ。
機能管理と開発者カタログは、環境とセグメントに対するポリシー・アズ・コードの適用範囲、エンティティページにおける統合の可視性の向上、GitHub統合における二次エンティティータイプのサポート、GitHubドキュメントを表示するAIアセット用の手順タブ、および組織レベルとプロジェクトレベルでの環境スコープのブループリントが追加された。
Kubernetes対応の負荷テスト、複数のカオスプラットフォームの機能強化、およびAI SREランブック条件の式エンジンとして採用された共通式言語により、回復力テストとSRE機能が拡張された。AIテスト自動化では、Playwrightスイートをプラットフォーム上で自動障害分類付きで実行するためのPlaywright実行サービスがベータ版として追加された。
プラットフォームレベルのアップデートには、インシデント対応の同期のためのGoogle Chat統合、チャネルを横断したサービスアカウントトークンイベント通知、アカウントレベルのイベントを表示するアプリ内プラットフォームアラートフレームワークなどが含まれている。各機能セットのリリースノートとドキュメントへのリンクは、利用可能になり次第提供される。
出典：Harness
この製品の詳細については、Harness製品ページをご覧ください。
