NinjaOne(ニンジャワン)最新ウェビナー情報:AI活用によるパッチ管理の迅速化とMSPの粗利益改善施策を解説

NinjaOne(ニンジャワン)最新ウェビナー情報:AI活用によるパッチ管理の迅速化とMSPの粗利益改善施策を解説

NinjaOne(ニンジャワン)は、AIを活用した脆弱性パッチ適用の迅速化と、MSP(管理対象サービスプロバイダー)の収益性向上をテーマとした2つのウェビナー開催を発表した。

・ウェビナータイトル:Patching Faster in the Age of AI

・日時:日本時間2026年10月9日(金)午前0:00

・講演者:Tom Cipolla(NinjaOne グローバルフィールドCTO)、Mark Bermingham(NinjaOne シニアプロダクトマーケティングマネージャー)

2026年版Verizon Data Breach Investigations Reportにおいて脆弱性悪用がブリーチ原因の首位となる中、公表から悪用までの期間が3日未満に短縮している課題に対応する。

・リアルタイム特定とパッチ主導の修復:定期的なスキャンベースの脆弱性発見からリアルタイム特定への移行

・動的リスクスコアによる優先順位付け:CVSS深刻度だけでなく資産コンテキスト、悪用可能性、修復期間を考慮した評価

・障害発生の抑制:パッチ決定にセンチメント分析および回帰分析を組み込み、運用障害を防止

・パッチサイクルの短縮:Autonomous Endpoint Managementを活用し、パッチ適用周期を数カ月から数日へ短縮

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・ウェビナータイトル:The MSP Shrinking Margin Problem

・日時:日本時間2026年10月1日(木)午前0:00

・講演者:JP Keesy(F1 Technologies CEO)、Mark Jackson(VIP Technology Solutions Group)、John Douglass(Plieus Technologies 社長兼CEO)、Paul Redding(NinjaOne ビジネスデベロップメントディレクター)

Omdiaの調査でMSPの市場規模が6,350億ドル、成長率10%と予測される中、売上増加に伴い人件費や運用コストが嵩み利益が停滞する「運用上のオーバーヘッド」を解消する。

・課題背景:ツールの乱立、後手のサポートモデル、時代の変化に対応していない価格構造の改善

・パネルセッション内容:実際のMSPリーダー登壇による実用的かつ具体的な収益性改善手法の共有

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出典:NinjaOne

この製品の詳細については、NinjaOne製品ページをご覧ください。

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