Optimizelyは画期的なデータ処理業務の大幅変更を発表しました。同社はイベント処理のためにAWSからGoogle Cloud Platform（GCP）に移行しており、データ収集・ストレージシステムの最新化に向けた重要な一歩を踏み出しています。この戦略的転換により、Optimizelyは将来の機能強化と適応性を発揮できるようになり、サービスの大幅な改善への道が開かれます。
WebおよびFeature Experimentation機能で知られるOptimizelyは、この移行を利用して野心的な計画を計画的に実行しています。イベント収集メカニズムの変更により、受信データの整合性を維持しながら処理速度が向上する予定です。
この移行の最も大きな利点の１つは、データパイプラインと処理手順の信頼性が向上し、不一致が減少し、より信頼性の高いデータがユーザーに提供されることです。
主な変更点
1. 新しいイベントスコープのセグメンテーション：Optimizelyは、イベントスコープのセグメンテーションを結果ページに導入しています。このアップデートにより、より正確かつ詳細な洞察がユーザーに提供されます。イベントは、「ログインしていない」または「ログイン中」など、関連する属性に基づいてセグメントに分類されるようになります。この変化により、ユーザーインタラクションがより深く理解され、分析と最適化戦略が実際のユーザーの行動により密接に調整されることが期待されます。
2. ボットフィルターリングの改善：Optimizelyは、データの品質と精度を向上させるために、ボットフィルターリングメカニズムを改良しています。その結果、データからより多くのボットが削除され、より正確で人間主導の変換とインタラクションが行われるため、ユーザーは実験参加者の数がわずかに減少していることに気付くかもしれません。
3. 強化されたイベントのエクスポートの合理化：セッションIDはEnriched Event Exportに含まれなくなります。代わりに、セッションは実験結果の一部として計算されます。これは、データの精度を高めるために設計された動きです。
主な特長
1. BigQueryの統合：Google BigQueryを活用することで、クエリーレベルでのイベントの取り込みが簡素化されます。Optimizely ExperimentationとGoogle BigQueryとのパートナーシップは、大規模なデータセットを扱う顧客に最先端のソリューションを提供し、高度な分析へのアクセスを容易にします。
2. 強化されたセグメンテーション：新しいEvent Scope機能は、特定の属性値のより詳細なグループビューを提供し、実験インタラクションと組み合わせてユーザーアクションの分析を洗練します。
3. アップグレードされたボットフィルターリング：Optimizelyは、不要なトラフィックを除外するためにボットフィルターリング機能をアップグレードし、ボットトラフィックを削減することでより正確な結果と実際のユーザーの行動のより深い理解を保証します。
OptimizelyのGoogle Cloud Platformへの移行とそれに伴うデータ処理の変更は、より信頼性が高く洞察力に富んだデータをユーザーに提供するという、同社の取り組みにおける重要なマイルストーンとなります。この変革は、デジタルエクスペリエンスを最適化し、データに基づいた意思決定を行おうとしている企業に間違いなくプラスの影響を与えるでしょう。
この製品の詳細については、Optimizely製品ページをご覧ください。
