JFrog（ジェイフロッグ）は、AI主導の迅速なデリバリーイニシアチブと、規制の厳しい本番環境で必要とされるガバナンス、セキュリティー、コンプライアンス管理との間の高まる緊張関係について取り上げるウェビナーを開催する。
・ウェビナータイトル：Agentic Software Delivery in 2026: How To Bridge The Gap Between AI Ambition and Delivery Confidence
・日時：日本時間2026年5月26日（火）18:00
・講演者：George Mironescu（IDC アソシエイトリサーチディレクター）、Yuval Fernbach（JFrog ML CTO）、Asaf Barkan（JFrog シニアプロダクトディレクター）
IDCが1,000以上の組織を対象に実施した「2026年ソフトウェアエンジニアリングの課題」調査は、企業のほぼ半数が、開発イニシアチブの40%以上がAIによって占められていると報告している一方、エンジニアリングリーダーの3人に1人が、より迅速な出荷を求める強い、あるいは極度のプレッシャーに直面していることを強調することで、議論の方向性を定めるものと期待されている。この調査は、多くの組織がガバナンス構造の対応速度を上回るペースでパイプラインを加速させており、このギャップは、リスクの高い状況下では組織的なリスクとなることを示す証拠として提示されている。
パネリストたちは、AI支援によるデリバリーから信頼性の高い自律型パイプラインへの実践的な道筋を示し、スピード、検証可能性、信頼性を重視してガバナンスを導入することで、エージェント型ソフトウェアデリバリーを阻害するのではなく、むしろ促進できることを解説する。
参加者は、IDCの2026年の調査結果に基づいた、エージェント型SDLCの成熟度フレームワーク、エンタープライズにおけるエージェント型デリバリーの成熟度を阻害するガバナンス、セキュリティー、コンプライアンスのギャップに関する明確な評価、そしてこれらのギャップに対処するための具体的な方法を学ぶことができる。また、このウェビナーでは、ガバナンスをボトルネックではなく、自律型デリバリーを機械のスピードで信頼性と検証可能性を確保するメカニズムとして捉え直すことも目的としている。
視聴登録はこちら
出典：JFrog
この製品の詳細については、JFrog製品ページをご覧ください。
