PagerDuty（ページャーデューティー）は、シグナルインテリジェンス、インシデント管理、自動化を調整することで、運用、エンジニアリング、DevOpsチームを連携させるように設計されたSREエージェント「Paige」の提供開始を発表した。このツールは16年以上にわたる運用データに基づいて構築されており、全てのインシデントから学習することで、解決された各事例が共有メモリーに蓄積され、将来の対応が改善されるように設計されているとのことだ。
同社は、コード配信の迅速化と運用上の複雑化への対応策としてPaigeを位置付け、組織の42%が開発者の燃え尽き症候群の原因を重大インシデントに起因するものとしていると指摘した。PagerDutyは、責任が少数のエンジニアに集中し、システム改善や製品開発に割ける時間がほとんど残されていない現状を強調し、Paigeは日常的な作業を担いつつ、必要に応じて人間の専門知識を活用することを目指していると述べた。
PaigeはPD信頼性プラットフォーム内に位置付けられており、クラウド、ハイブリッド、オンプレミス環境全体でインシデントを検出、修復、防止する。この製品は、アラートとテレメトリをトリアージされたビューに統合し、履歴データと所有者マッピングを使ってインシデントをルーティングし、インシデント後のレビューを自動的に作成することで、チームがより詳細な分析に集中できるようにする。
PagerDutyが強調する運用機能には、新たな問題の継続的な監視、可観測性ツールやシグナルインテリジェンスとのインテグレーション、そしてカスタム設定のためのClaudeやCursorなどのモデルへのMCPを介した接続などが含まれる。この製品は、SlackやMicrosoft Teamsを含む750以上の統合をサポートし、既存のツールチェーン内で動作することが注目された。
インシデント発生時、Paigeはステークホルダーに合わせた要約をブリーフィングし、適切な対応者を自動的に招集することで、初期情報収集にかかる時間を短縮するといわれている。PD LabsのDeep Investigation機能は、複数の根本原因仮説を並行してテストし、信頼度に基づいてランク付けし、除外された原因とその理由を文書化する機能として説明されている。同じくPD Labsの実験的機能として挙げられているSRE Workbenchは、チームが共有データセットから複雑なインシデントを調査できるようにする機能として報告されている。
自動化機能には、サービス再起動やKubernetesの修復などのタスクを実行するためのランブックの実行が含まれており、承認後にアクションが適用され、近日中に完了予定とマークされた既知のインシデントは自動的に解決される。PagerDutyは、チームがPaigeの可視性と実行権限を制御できること、そして新規またはリスクの高い決定には人間の判断が必要となるように、ヒューマン・イン・ザ・ループの権限は構成可能であることを強調した。
データアクセスとフィードバックループは、パフォーマンスにとって極めて重要であると指摘された。PagerDutyは、所有権マッピングや運用手順書なしにエージェントに広範なシステムアクセス権限を与えること、また、エージェントがチームの負担を軽減して有意義な作業を引き受けることを妨げるほど範囲を限定しすぎることにも注意を促した。同社によれば、人間の修正作業やインシデント後の成果物は全てPaigeの共有記憶の一部となり、将来の対応の精度向上につながるという。
PagerDutyは、信頼性と信用性について、Paigeは顧客が設定した権限の範囲内で厳密に動作し、推論の全てのステップが公開されているため、チームはアクションを検証し、間違いをロールバックできると説明した。また、同社は、Paigeがプルリクエストをスキャンし、MCPとの連携を通じて過去のインシデントパターンと比較することで開発リスクを警告し、開発ライフサイクルの早い段階でリスク検出を行うことができると述べた。
PagerDutyは段階的な導入アプローチを提案し、チームが既に理解しているインシデントから始め、自信が高まるにつれてPaigeの適用範囲を拡大するようアドバイスした。発表には、記録管理のためのScribe、スケジュール管理のためのShift、予防的な推奨事項を提供するInsightsといった、組み込みのサポートエージェントの説明も含まれており、人間の対応者が封じ込めと修復に集中できるようにすることを目的としている。
出典：PagerDuty
この製品の詳細については、PagerDuty製品ページをご覧ください。
