LaunchDarkly（ローンチダークリー）は、本番環境におけるAIエージェントの管理に焦点を当てた実践的なワークショップを開催する。このイベントでは、参加者がエージェントの作成とデプロイ、そしてAgentControlの統合を通じて、新しいコードをリリースすることなくエージェントの動作をリアルタイムで監視および変更する方法を習得できる。
・ウェビナータイトル：Managing AI Agents in Production
・日時：日本時間2026年9月18日（金）午前1:00
・講演者：Drew Gorton（LaunchDarkly 開発者リレーション担当シニアディレクター）、Diane Phan（LaunchDarkly 開発者エバンジェリスト）
アジェンダでは、AgentControlを追加して、プロンプト、モデル、ツールをユーザーインターフェイスから最小限のクリック数で管理する方法を紹介する。セッションでは、再デプロイせずにプロンプトの更新、モデルの切り替え、ツールの交換を行う方法、バリエーションのシステムプロンプトをリアルタイムで編集して即座に反映させる方法などを実演する。
トレーニングでは、LaunchDarkly MCPサーバーでコーディングエージェントを使う方法、および異なるユーザーまたはセグメントを個別のモデルにルーティングするためのターゲティングの設定方法について説明する。ターゲティングのデモでは、エンタープライズユーザーをあるモデルにルーティングし、無料ユーザーを別のモデルに維持する方法を、コードの変更なしで実現する方法を実演する。
評価とロールアウトの実践方法についても解説する。参加者は、ラベル付きデータセットに対してオフライン評価を実行し、行レベルのスコアと集計指標を比較する手順を学ぶ。また、モデルを評価基準とするガードレールの設定方法、品質しきい値の定義方法、しきい値が満たされない場合に自動的にロールバックをトリガーする方法など、ガード付きロールアウトのためのテクニックも紹介する。さらに、エージェントモードの設定、エージェントグラフ、カスタムジャッジ、スニペット、オンライン評価など、高度な機能について簡単に紹介する予定だ。
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出典：LaunchDarkly
この製品の詳細については、LaunchDarkly製品ページをご覧ください。
