Optimizely（オプティマイズリー）は2026年10月28日、同社のマーケティング用AIベンチマーク「Mark-Bench」を用いたオープンウェイトモデルとクローズドウェイトモデルの性能およびコスト比較結果を公開した。本検証は285のシナリオに基づき、全評価基準の合格を必須とする全項目合格率で評価されている。
検証結果として、最上位のクローズドウェイトモデルであるGemini 4 Argonが61.4パーセント（タスク当たり1.51米ドル）、Claude Opus 5が58.2パーセント（タスク当たり2.86米ドル）を記録した。これに対し、オープンウェイトモデルのKimi K3は55.8パーセント（タスク当たり0.68米ドル）、GLM-5.3は55.4パーセント（タスク当たり0.77米ドル）を達成し、Claude Opus 5とのスコア差を3ポイント以内に抑えつつコストを約4分の1に削減できることが示された。また、軽量モデルのDeepSeek V4.1 Flashは52.6パーセント（タスク当たり約0.20米ドル）、GLM-5.3 Flashは36.5パーセント（タスク当たり0.016米ドル）であった。
Optimizelyは今後、エージェントプラットフォーム「Mark」へオープンウェイトモデルを導入するとともに、タスクの難易度や内容に応じて最適なモデルへ自動振分を行うモデルルーター機能、利用モデルの管理機能、エージェント構築時のモデル推薦機能を実装する予定である。
出典：Optimizely
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