Smartsheet(スマートシート)の報告によると、英国の経営幹部500人を対象とした新たな調査で、いわゆる「英国的生産性パラドックス」が明らかになった。AIへの多額の投資が、従来の成功指標と衝突しているようだ。調査によると、回答者の80%がAIは既に生産性を向上させていると考えているにもかかわらず、ほとんどの組織は依然として労働時間と完了したタスク数で業績を評価している。この乖離は、リーダーたちの間で懸念を引き起こしている。彼らは、従来の指標が実際の業績不足を覆い隠し、成果ではなく活動に労力を費やしてしまう可能性があることをますます認識し始めている。
この調査では、そのミスマッチがもたらす影響を定量化している。英国のチームは、価値の低い業務に年間10週間相当の労働時間を費やしていると推定されており、この損失は従業員1人当たり約12,000ポンドに相当すると報告書は示している。時間ベースの指標が依然として根強く残っていることは注目に値する。リーダーの63%は「労働時間」を時代遅れの指標と考えているが、26%は依然としてそれに頼っており、68%は忙しさを生産性と同一視していると認めている。インセンティブの不一致を示すもう一つの兆候は、パフォーマンス重視の業務がまん延していることである。リーダーの10人中6人は、測定可能な成果を出すためではなく、生産的に見えるように設計された業務に従業員が従事しているのを日常的に目撃していると述べている。これらの数字を総合すると、組織の習慣や測定システムが、AI投資による潜在的な利益を増幅させるどころか、むしろ損なっていることが示唆される。
本レポートは、AIの可能性がなぜ目に見えるビジネス成果に十分に結びついていないのかを検証し、リーダーが活動ベースの指標から成果重視の指標へと移行するのに役立つ実践的なフレームワークを提示する。調査結果によると、時代遅れの測定方法を維持するコストは従業員一人当たりで目に見える形で相当な額に上り、目に見える活動を重視する企業文化によってさらに悪化している。分析結果は、成功の定義と追跡方法を意図的に変更しなければ、AIツールは生産性の蜃気楼となり、根本的な非効率性はそのまま残され、業務効率が向上したように見せかけるだけのリスクがあることを示している。
Smartsheetの調査は、ビジネスリーダーが測定ギャップを解消するための具体的な次のステップを提示する。このレポートは、AI導入を意義のある生産性向上に結びつけ、時間ではなく成果に基づいて評価されるようインセンティブ制度を再構築したいと考えている組織にとって有益なリソースとなるよう位置付けられている。このドキュメントは、現在の指標を評価し、インパクトを優先するフレームワークを導入するための体系的なアプローチを求める組織向けに、こちらのリンクからダウンロード可能だ。
出典:Smartsheet
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